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《多摄像头下行人重识别的机器学习方法研究》
一、引言
随着智能监控系统的广泛应用，多摄像头下行人重识别（Multi-CameraPersonRe-Identification）成为了计算机视觉领域的重要研究方向。行人重识别技术能够在不同摄像头之间准确识别出同一行人，为安全监控、城市管理等领域提供了强有力的技术支持。本文将介绍多摄像头下行人重识别的背景及意义，同时对相关机器学习方法进行深入研究和探讨。
二、研究背景及意义
行人重识别技术在智能监控系统中具有广泛的应用前景。通过该技术，可以实时追踪和识别行人的身份信息，提高公共安全事件的响应速度和处理效率。然而，由于不同摄像头之间的视角差异、光
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