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农民收入影响因素的计量分析

周桂佳物流管理内容摘要：

本文选取1985-2005年相关的数据，应用计量经济学所学知识建立乡村人均第一产业总产值、乡村非农就业人口、城市地均生产总值、单位农业产值的财政投入等四个因素对我国农民收入的影响进行回归模型并检验，并对其影响程度进行分析，以达到预测未来农民收入变化趋势，并给出相应的政策评价和政策建议。

关键词：

农民人均纯收入乡村人均第一产业总产值乡村非农就业人口城市地均生产总值单位农业产值的财

政投入

一问题提出

经济体制改革以来，我国农民收入总的来说增长缓慢。1978-1984年，农民人均纯收入由133.16元提高到355.13元，扣除物价上涨因素，实际平均每年增长15.1％。此后，农民收入增长一度陷入困境——两次增幅连续下降：一次是在1989-1991年，连续3年农民收入增长幅度下降，甚至出现了负增长，年均增长只有0.7%;另一次是在1997-2000年，连续四年农民收入增长幅度下降。2001年和2002年增长幅度虽然超过4％，但仍是恢复性的，基础并不牢固。2003年农民收入增幅略有回升，2004年农民收入增长突破2936元，实际增长6.8%,是1997年以来增长最快的一年.为什么在1989-1991和1997-2000农民收入增长幅度会下降？为什么2004年农民收入增长幅度是是1997年以来增长最快的一年？到底有哪些因素影响农民纯收入？政府应该采取什么措施来增加农民收入？

二理论来源

从经济学的学习中可以发现，现阶段直接影响农民收入增长的因素主要有：农产品价格和产量，非农就业因素，城市化，农民负担因素等

选取以下五个变量，Y：农民人均纯收入（元）；X1：乡村人均第一产业总产值（万元）；X2：乡村非农就业人口数（万人）；X3：城市地均生产总值（亿元/平方公里）；X4：单位农业产值的财政投入（％）。

三影响因素选取

X1:乡村人均第一产业总产值＝农林牧渔业总产值/乡村年末人口数。由于农业产品的品种比较单一，农业产值增长快慢直接表现为农产品价格的升降以及产量的增减。因此该变量可以近似反映为农产品价格上升和农产品产量增加对农民增收的影响。

X2:乡村非农就业人口＝乡村工业从业人员＋乡村建筑业从业人员＋乡村交通运输业、仓储及邮电通信业从业人员＋乡村批发零售贸易业餐饮业从业人员＋乡村其他非农行业从业人员。农村非农劳动输出以“农民工”即低收入人群为大多数，而且他们的工资水平比较接近，因此，以这个指标来衡量农民的非农就业规模。

X3:城市地均生产总值＝（第二产业生产总值＋第三产业生产总值）/城市建成区面积。第二、第三产业的生产总值并非完全由城市所贡献，但它代表了工业化、城市化和以服务为标志的现代化程度。

X4:单位农业产值的财政投入＝国家财政用于农业的支出/农林牧渔业总产值。国家对农业投入越大，农民的负担就越小。

四、数据处理

1．农民人均纯收入自1985－2005年中经网“农民人均纯收入”，其中缺少值取近年的数据按农村人均收入

的经验判断进行适当调整后取得。即：1985－1990的缺省数据按年11.54％增长率计算，1990－1993的按年10.32％增长率计算。（其中-1=11.54% -1=10.32%）

2．城镇面积1985－1990缺省的数据按年6.94％增长率计算，1990－1995的缺省数据按年8.42％增长率

计算。（其中

-1=6.94%

-1=8.42%）

3．农林牧渔业总产值、乡村年末人口、乡村工业从业人员、乡村建筑业从业人员、乡村交通运输业、仓储及邮电通信业从业人员、乡村批发零售贸易业餐饮业从业人员、乡村其他非农行业从业人员、第二产业生产总值、第三产业生产总值、城市建成区面积国家财政用于农业的支出均来自中经网。（数据见附录）

五、模型设定及参数估计

样本回归模型设定为：Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+ui

1、对原始模型进行回归，结果为：

DependentVariable:Y

Method:LeastSquares

Date:06/25/07Time:10:26Sample:19852005

Includedobservations:21

Variable

Coefficient

Std.Error

t-Statistic

Prob.

C

6