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计量经济学导论（四版）十三章习题答案（中文版）

计量经济学导论十三章习题答案（中文版）

13.1

在其他解释变量的平均值不变的情况下，1972到1984年的平均

生育率下降0.545，这就是y84的系数值。考虑到教育平均数瓶的增

加，我们将增加额外的效应：

–.128(13.3–12.2)≈–.141.所以总共的效应为：.545+.141

=.686

13.3

因为在每个时期的独立横截面数据中都没有重复的观测值，因此

对一对数据进行

差分是没有意义的。例如在例子13,1中，同一个妇女出现在多余

一年数据中是不

太可能的，因为每一年中得到的都是新的随机样本。在例子13.3

中，一些房屋可

能同时出现在1981和1978奶奶，但是重叠的可能性太小以至于

不能做一个真正的

面板数据分析。

13.5

我们不嗯呢该在元模型中包含年龄作为解释变量。面板数据中的

每一个人实

际上在1992年1月31日都比1990年1月31日大两岁。这就

意味着Δagei=2对所有

的i.。但是我们要估计的方程形式是：

Δsavingi=δ0+β1Δagei+…,

这里δ0在元模型中是1992年虚拟变量的系数。我们知道，当模

型中含有截距的时候我们就不能再加入一个对i来说是常数的解释变量；

这违反了假设MLR.3.直觉上的，既然年龄的变化对每个人都是相同的

没我们就不能从加总的时间上区分年龄的效应。

13.7

（1）这并不令我们吃惊，因为afchnge在(3.12)中的系数仅

为.0077（t统计量也很小）。系数从.191到.198的增加轻易地解释了

样本误差。

（2）如果从方程中去掉highearn，那么我们就是假设，在政策

变动之前，在高收入和低收入人群中的平均离岗周数没有区别。但是

世界上是非常大的

（.256)，而且在3.12中highearn估计是统计上显著的表明这种

前提假设是错误的。

在政策变动前，高收入群体大约比低收入群体在失业补偿金中多

花费约29.2%[exp(.256)?1≈.292]。当去掉这个变量的时候，我们

政策变动对这两类人群的影响差异将会没有任何区别。