数据治理工程师招聘笔试题与参考答案(某大型国企)2025年.docxVIP

2025年招聘数据治理工程师笔试题与参考答案(某大型国企)(答案在后面)

一、单项选择题（本大题有10小题，每小题2分，共20分）

1、数据治理工程师在一家大型国企中负责确保数据的准确性、完整性和安全性。以下哪项工作不属于数据治理工程师的主要职责？

A.制定数据管理政策

B.数据清洗和标准化

C.数据分析和挖掘

D.数据备份和恢复

2、在数据治理中，以下哪个环节是确保数据质量的关键步骤？

A.数据采集

B.数据存储

C.数据清洗

D.数据共享

3、关于数据治理的核心目标，以下哪项描述最为准确？

A.提高数据处理速度

B.确保数据质量与安全

C.优化数据存储结构

D.加速企业数字化转型

4、在数据治理框架中，哪个环节负责对数据源进行分类和管理？

A.数据审计与分析环节

B.数据架构规划环节

C.数据存储与管理环节

D.数据质量控制环节

5、数据治理工程师在组织内部通常承担哪些职责？

A.数据质量管理

B.数据架构设计

C.数据安全与合规

D.所有以上选项

解析：

数据治理工程师在组织内部主要负责数据质量管理、数据架构设计以及数据安全与合规等方面。他们确保数据的准确性、完整性、一致性和安全性，同时参与数据架构的设计，以满足业务需求和合规要求。

6、在数据治理中，以下哪个过程是确定数据所有权和数据责任归属的关键步骤？

A.数据分类

B.数据血缘分析

C.数据审计

D.数据备份与恢复

解析：

数据血缘分析是确定数据所有权和数据责任归属的关键步骤。通过数据血缘分析，可以追踪数据的来源、转换过程和最终流向，从而明确数据的拥有者和使用责任。

7、数据治理的主要目标是：

A.提高数据质量

B.降低数据成本

C.增强数据安全

D.所有以上选项

8、在数据治理中，以下哪个角色通常负责制定数据治理政策和标准？

A.数据管理员

B.数据分析师

C.数据架构师

D.数据治理经理

9、在数据治理中，以下哪个过程是确定数据质量标准并确保数据满足这些标准的最佳实践？

A.数据审计

B.数据清洗

C.数据监控

D.数据分析10、在一个大型国企中，数据治理工程师的角色通常包括以下哪些职责？

A.设计数据库结构

B.监控数据质量和合规性

C.开发数据分析和报告工具

D.所有上述选项

二、多项选择题（本大题有10小题，每小题4分，共40分）

1、数据治理工程师在组织中扮演着什么角色？

A.系统管理员

B.数据分析师

C.数据架构师

D.数据质量管理专家

2、在数据治理中，以下哪些是关键的数据治理原则？

A.数据完整性

B.数据唯一性

C.数据及时性

D.数据可访问性

3、数据治理框架的重点是业务流程的标准化和流程的合规性审查。

4、数据治理框架的主要任务是确保数据的隐私和安全。

3、大数据处理技术主要关注数据的存储和查询效率。

4、大数据处理技术可以处理结构化和非结构化数据。

5、数据治理工程师在制定数据治理策略时，需要考虑哪些关键因素？

A.公司业务需求和目标

B.数据的合规性和安全性要求

C.数据的可用性和性能需求

D.技术选型和支持能力

6、在数据治理体系中，以下哪些属于数据治理的核心要素？

A.数据治理组织架构

B.数据治理流程和规范

C.数据质量管理和监控

D.数据安全和隐私保护

7、关于数据治理工程师的职责，以下哪些描述是正确的？（多选）

A.负责数据仓库的设计和实施

B.仅负责数据的日常维护和备份工作

C.参与数据质量管理和数据标准的制定

D.负责数据的采集和预处理工作

8、关于大数据和数据治理之间的关系，以下哪些说法是正确的？（多选）

A.大数据时代需要数据治理工程师来进行数据管理。

B.数据治理是对大数据的治理，不涉及小数据的处理和管理。

C.良好的数据治理策略可以促进大数据的有效利用和分析。

D.大数据处理技术的改进会取代数据治理的必要性。

9、在数据治理中，以下哪个过程涉及到定义和维护数据的元数据？

A.数据清洗

B.数据转换

C.元数据管理

D.数据分析10、在一个大型国企中，数据治理工程师可能需要处理不同来源的数据质量问题。以下哪些因素可能会影响数据质量？

A.数据收集方法

B.数据存储平台

C.数据分析工具

D.所有以上因素

三、判断题（本大题有10小题，每小题2分，共20分）

1、数据治理中，元数据管理仅仅是记录数据的定义和来源，不涉及数据的操作过程和使用情况。

2、在大数据环境下，数据治理的核心目标是保证数据的安全性和隐私性。

3、（描述是否正确）数据库的物理存储设计和逻辑结构设计没有必然的联系，两者可以独立进行。

4、（描述是否正确）数据治理的核心目标是为了提高数据的质量