智慧商场新零售大数据平台整体解决方案.docxVIP

智慧商场新零售大数据平台整体解决方案.docx

  1. 1、本文档共77页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多

智慧商场新零售大数据平台整体解决方案

目录

1.内容综述................................................4

1.1项目背景.............................................5

1.2项目目标.............................................6

1.3解决方案概述.........................................7

2.智慧商场新零售大数据平台架构............................8

2.1平台架构设计.........................................9

2.1.1层次结构........................................11

2.1.2技术选型........................................12

2.2系统模块............................................13

2.2.1数据采集模块....................................14

2.2.2数据存储模块....................................15

2.2.3数据处理与分析模块..............................16

2.2.4数据可视化模块..................................16

2.2.5应用服务模块....................................17

3.数据采集与集成.........................................18

3.1数据来源............................................20

3.1.1内部数据........................................20

3.1.2外部数据........................................22

3.2数据采集方法........................................22

3.2.1实时数据采集....................................23

3.2.2批量数据采集....................................24

3.3数据集成策略........................................25

3.3.1数据清洗........................................27

3.3.2数据标准化......................................27

4.数据存储与管理.........................................28

4.1数据存储架构........................................29

4.1.1分布式存储系统..................................31

4.1.2云存储解决方案..................................32

4.2数据管理策略........................................33

4.2.1数据备份与恢复..................................34

4.2.2数据安全与隐私保护..............................35

5.数据分析与挖掘.........................................36

5.1数据分析方法........................................37

5.1.1描述性统计分析..................................38

5.1.2关联规则挖掘....................................39

5.1.3聚类分析........................................

您可能关注的文档

文档评论(0)

halwk + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档