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基于律的随机森林模型及其在财务风险预警的应用··

Ｂｅｎｆｏｒｄ１５９

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基于Ｂｅｎｆｏｒｄ律的随机森林模型

及其在财务风险预警的应用①

孙玲莉杨贵军王禹童

（）

天津财经大学统计学院

：。

研究目标财务数据质量对公司财务风险预警至关重要数据质量差的财务数

。

据往往降低财务风险预警模型的有效性利用Ｂｅｎｆｏｒｄ律能有效评价财务数据质量

，，

的特点构建带有Ｂｅｎｆｏｒｄ因子的随机森林模型用于处理财务数据质量对财务风

，。：

险预警模型带来的影响能有效提高财务预警模型的预测精度研究方法通过

，，

Ｂｅｎｆｏｒｄ律检验财务数据质量构造Ｂｅｎｆｏｒｄ因子添加到财务指标变量中建立基

。

于律的随机森林模型选择中国股和美国股市上市公司的财务指标数

ＢｅｎｆｏｒｄＡ

，，

据进行对比实证分析采用学习曲线对模型进行参数调优确定最终模型对比基于

。：

Ｂｅｎｆｏｒｄ律随机森林模型和随机森林模型的预测效果研究发现Ｂｅｎｆｏｒｄ因子能

。，

够识别存在财务舞弊的具体样本点并提供数据质量有关信息相比随机森林模型

。：

基于Ｂｅｎｆｏｒｄ律的随机森林模型可以提高财务风险预警的准确率研究创新将

，，

Ｂｅｎｆｏｒｄ律引入随机森林模型构造Ｂｅｎｆｏｒｄ因子提出基于Ｂｅｎｆｏｒｄ的随机森林

。：，

模型研究价值基于Ｂｅｎｆｏｒｄ律的随机森林模型具有更高的预测准确率扩展了

，。

随机森林模型的实用性为上市公司财务风险预警研究提供了新视角

关键词财务风险Ｂｅｎｆｏｒｄ律随机森林

中图分类号Ｆ８３０．９文献标识码Ａ

DOI:10.13653/j