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工业互联网;主要内容;工业互联网内涵;工业互联网的范畴;;;工业互联网成为主要兴旺国家重塑制造业竞争优势的关键举措;主要内容;;德国工业4.0标准化;德国工业4.0参考模型;工业互联网联盟〔IIC〕-总体情况;工业互联网联盟〔IIC〕--主要进展;美国IIC的工业互联网总体架构;美国工业互联网参考架构-功能视角;IIC加速全球化布局;;ISO:工业自动化系统集成标准为主;小结;主要内容;工业互联网标准体系〔草案〕;1、设备/产品集成接入;2、网络互联—网络开展趋势;2、网络互联—标识解析;2、网络互联—IPv6;2、网络互联—标准;ISO:工业自动化系统集成标准为主
联合发布优秀案例〔2021重点〕
WG1:参考架构,标准与标准
设备的改造及标准的实施。
其他国家工业标准化组织
工厂内不同系统间的数据集成
不同系统之间信息集成:MES与ERP之间
确定工业互联网系统的功能要素、相关关系、接口及交互方式。
IIC定位为产业推广组织
工业数据平台的需求要素
工业互联网/智能制造的关键产业
依托边缘计算分析,形成的实时控制闭环;3、信息集成;4、工业互联网数据平台和云平台;4、工业互联网数据平台和云平台-标准;工业互联网参考架构2.
某类标识应用需要获取产品在多个环节的信息并进行关联分析,特别是可能需要从上千万家设计、制造、物流销售企业中
委员:部15个司局
联盟目前有正式会员单位158家,还有33家审核中
设备/产品接口标准:如接口硬件、传送协议等。
TC124〔工业过程测量和控制〕
工业数据平台的需求要素
智能制造试点示范专项行动
IEC62734(ISA100.
工业通信网络通信协议IEC61158-X
安装标准IEC61784-5
基于集成式系统的智能工厂探索
在2007年发布现场总线国际标准IEC61158〔第四版〕中,EPA技术成为20种技术之一的Type14
德国重点是基于制造装备、工业自动化、工业软件等方面的领先地位,通过全工业体系的协同〔研究机构、协会、大学等〕,强化“硬制造〞优势,同时拓展“软效劳〞能力。
工业数据平台:工业互联网的关键环节
数据分析:对整合数据进行进一步分析,产生全新的数据价值,对设备、资产、流程优化进行支撑。;主要内容;工业互联网引发制造产业各环节的创新变革;工业互联网/智能制造的关键产业;在智能工厂内构建从研发设计、订单管理、资源方案、制造执行到设备监测的完整工业互联生产体系
在智能工厂外构建以工业互联云为根底的产品数据集成分析平台,实现供水设备生产过程的智能化以及运维效劳的智能化;工厂外网技术加速向工厂内网渗透;工厂网络的产业突破方向:现场控制网络;应用实践推开工厂内外的改造
设备/产品采集信息分类与描述:如机床运营状态、采集的温湿度环境信息等,侧重动态数据。
设备/产品模型与描述:如机床类型、加工能力等,侧重静态数据。
全局唯一标识---设计/原材料/制造/物流/销售/产品运行信息
2021年4月,?德国工业4.
IEC62601(WIA-PA)
更复杂的数据分析和决策
不同系统之间信息集成:MES与ERP之间
数据存储要求:不同所属用户的数据隔离
制造管理平台〔实时监测、系统控制〕
工业互联网成为主要兴旺国家重塑制造业竞争优势的关键举措
IEC62734(ISA100.
CPS架构中能够更好表达
应用支撑体系包括实现IT系统与生产系统间数据集成的效劳器、网关设备、中间件软件、数据集成协议等
某些环节的技术创新存在需求和可能
在现有制造系统根底上,通过部署嵌入式系统和新型网络,实现现场数据的采集和集成,并开展大数据分析优化,实现智能生产与管理。;我国在工厂内网络技术方面取得了一定进展;全球产业加速布局和渗透,新体系雏形初现;利用平台聚集产业构建生态—三一重工;工业数据平台:工业互联网的关键环节;工业互联网的探索路径;中国企业积极开展应用模式探索;应用实践推开工厂内外的改造;主要内容;部重点工作;我国工业互联网联盟〔AII〕;联盟目前有正式会员单位158家,还有33家审核中;联盟组织结构;边缘计算白皮书V1.
3、智能机器人软件标准
在固定地点建立统一的水平架构实验室
2、网络互联—IPv6
应用实践推开工厂内外的改造
委员:部15个司局
工厂网络的产业突破方向:现场控制网络
〔数据采集与监视控制〕
典型案例分析,共性需求总结,重点行业需求分析
工业通信网络通信协议IEC61158-X
基于TCP/IP的互联网技术体系在较长时间内将是具有产业化共识的演进路径
德国重点是基于制造装备、工业自动化、工业软件等方面的领先地位,通过全工业体系的协同〔研究机构、协会、大学等〕,强化“硬制造〞优势,同时拓展“软效劳〞能力。
控制域是实现信息世界与物理世界交互的关键。
语义集成,含数据
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