- 1、本文档共41页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
大数据开展现状和趋势
1123大数据的定义及特征大数据开展现状和趋势局部国家推动大数据开展的措施目录456我国推动大数据开展的根底条件我国大数据开展亟需快速推进政府部门推动大数据情况7《行动纲要》解读及工作落实8对地方的几点要求和建议
1.1大数据的定义信息技术的广泛深入应用,引发了数据量的爆发式增长,使人类进入大规模生产、分享和利用数据的时代。目前,全球大数据开展正处于起步阶段。虽然大数据是近年来各行业关注的热点,但大数据概念业界各方还没有统一的认识。广义地讲:大数据是思维、技术、数据和应用的结合,包含数据特征、分析方法、处理技术、商业模式、思维方式等。
31.2大数据的特征
41.3大数据的意义(1/2)〔1〕大数据对人类思维模式、科学范式、组织方式、生产方式、生活方式的影响具有深刻意义。强调思维方式的转变,抛弃过去凭经验的做法,通过对数据进行深入分析,总结经验、发现规律、预测趋势、辅助决策,让数据说明一切;重视数据资源的积累和建设,把数据视为与能源、材料同等重要的战略资源;善于利用适当的技术来对数据资源进行挖掘利用,释放数据潜在的价值,从而提供更多解决问题的新思路、新方法和新工具;提高政府决策、经济管理、企业运营、公共效劳的科学化和智慧化水平。
51.3大数据的意义(2/2)〔2〕大数据在改变人类生产、生活和社会管理方式的同时,也在重构信息技术体系和产业格局。目前IT业界对大数据多关注在数据管理的技术层面。数据管理技术在历经了人工管理、文件管理、数据库管理等时代,进入大数据管理时代。数据库架构也随之发生改变,从一种架构支持所有应用,向多种架构支持多类应用的方向开展,内存数据库、列存数据库、NoSQL数据库等新型架构的数据库不断涌现。大数据与云计算、物联网等其它新一代信息技术紧密相关,谷歌、亚马逊、Facebook、百度、腾讯、阿里巴巴等既是大数据企业也是云计算企业。
6123大数据的定义及特征大数据开展现状和趋势局部国家推动大数据开展的措施目录456我国推动大数据开展的根底条件我国大数据开展亟需快速推进政府部门推动大数据情况7《行动纲要》解读及工作落实8对地方的几点要求和建议
72.1大数据应用广泛数据流与人流、物流、资金流、技术流相交融,能够在用户需求、商业利益乃至国家利益等多重驱动下对经济社会各领域形成影响。数据资源来源广泛、渗透力强,其能够发挥的影响具有难以比较的普遍性、细微性、长期性和多变性,将作用于人类社会的各个领域、各个层面。
82.2大数据应用初见成效
92.3大数据产业链初具雏形大数据涉及硬件、软件、信息技术效劳和信息平安等整个电子信息产业体系。从广义看,大数据产业链贯穿数据的整个生命周期,包含产生、采集、存储、管理、分析,直到最终的呈现和应用。狭义来看,大数据的产业链主要涵盖数据存储与管理、数据平安、数据分析、数据应用、数据呈现等环节。大数据的核心是软件。不断涌现的各种大数据技术多为企业根据自己的业务特点所做的针对性开发,典型的如Google的GFS、Bigtable、MapReduce为代表的分布式系统。开放源代码产品主导大数据技术开展方向。雅虎仅用了五年的时间,将Hadoop从科学工程变成了目前全球最大的大数据开源社区。未来五年大数据市场的平均年复合增长率将高达31%,到2017年大数据市场规模有望到达478亿美元。
102.4IT巨头纷纷布局大数据大数据对传统信息技术带来革命性挑战,正在重构信息技术体系和产业格局。大数据需要信息系统具备大规模、低本钱、高效率以及实时获取、存储和处理多样化复杂数据的能力,将倒逼芯片、软件和信息系统的体系化创新与重构。IT巨头一方面通过并购进军大数据领域,另一方面依靠企业自身研发纷纷推出大数据分析产品。IBM、甲骨文、微软、谷歌、亚马逊、Facebook等跨国巨头是开展大数据处理技术的主要推动者。公司时间收购EMC2010年7月收购数据库软件供应商Greenplum,花费3亿美元EMC2009年7月收购数据复制解决方案提供商DataDomain,花费24亿美元IBM2010年9月收购数据库分析供应商Netezza公司,花费17亿美元IBM2010年10月收购网络分析软件供应商CoremetricsSAP2007年68亿美元收购BI能软件供应商CognosOracle2008年11月33亿美元收购BI解决方案提供商海波龙公司HP2011年100亿美元收购英国软件公司ProClarity微软2008年收购数据仓库产品厂商DATAllegro2013年上半年收购5家初创公司,总额到达1600万美元。将数据库作为其大数据战略的中心,将数据挖掘和分析技术整合到现有的数据库产品中。投资160亿美元进行了30次数据分析的相关收购。
112.5大数据深刻影响
文档评论(0)