数据之道知识.pptx

数据之道知识;

数字化转型与数据治理

数字化转型不能一蹴而就，数据治理也不是一朝一夕之功。

数字化转型归根结底就是要解决企业的两大问题：成本和效率，并围绕“多打粮食，增加土地肥力”而开展。;

生产

突破现有效率瓶颈

服务运营

结构化提升效率;

数字化转型举措

■实现“客户交互方式”的转变，用数字化手段做厚、做深客户界面，实现与客户做生意更简单、更高效、更安全，提升客户体验满意度，帮助客户解决问题。

■实现“作战模式”的转变，围绕两大主业务流，以项目为中心，对准一线精兵团队作战，率先实现基于ROADS的体验，达到领先于行业的运营效率。

■实现“平台能力”提供方式的转变，实现关键业务对象的数字化并不断汇聚数据，实现流程数字化和能力服务化，支撑一线作战人员和客户的全联接。

■实现“运营模式”的转变，基于统一数据底座，实现数字化运营与决策，简化管理，加大对一线人员的授权。

■云化、服务化的IT基础设施和IT应用，统一公司IT平台，同时构建智能服务。;

G数字化转型对数据治理的要求

■基于统一的数据管理规则，确保数据源头质量以及数据入湖，形成清洁、完整、一致的数据湖。

■业务与数据双驱动，加强数据联接建设，并能够以数据服务方式，灵活满足业务自助式的数据消费诉求。

■针对汇聚的海量内外部数据，能够确保数据安全合规。

■不断完善业务对象、过程与规则数字化，提升数据自动采集能力，减少人工录入。;

愿景：实现业务感知、互联、智能和ROADS体验，支撑华为数字化转型

目标：清洁、透明、智慧数据，使能卓越运营和有效增长;

业务数据

现有IT系统

业务结果数据;

G数据工作框架

基于统一的规则与平台，以业务数字化为前提，数据入湖为基础，通过数据主题联接并提供服务，支撑业务数字化运营。

■数据源：业务数字化是数据工作的前提，通过业务对象、规则与过程数字化，不断提升数据质量，建立清洁、可靠的数据源。

■数据湖：基于“统筹推动、以用促建”的建设策略，严格按六项标准，通过物理与虚拟两种入湖方式，汇聚内部和外部的海量数据，形成清洁、完整、一致的数据湖。

■数据主题联接：通过五种数据联接方式，规划和需求双驱动，建立数据主题联接，并通过服务支撑数据消费。

■数据消费：对准数据消费场景，通过提供统一的数据分析平台，满足自助式数据消费需求。

■数据治理：为保障各业务领域数据工作的有序开展，需建立统一的数据治理能力，如数据体系、数据分类、数据感知、数据质量、安全与隐私等。;

客户(5员工合作伙伴供应商(枣)消费者

报告/自助分析实时可视风控推演智能决策

数据分析平台

数据服务

五种数据中台联接方式;

■建立企业级信息架构，统一数据语言。

■所有变革项目须遵从数据管控要求。对于不遵从管控要求的变革项目，数据管控组织拥有一票否决权。

■应用系统设计和开发应遵从企业级信息架构。关键应用系统必须通过应用系统认证。;

■数据规划对齐业务战略，业务战略规划必须包含关键数据举措及其路标规划。

■公司数据Owner拥有公司数据管理的最高决策权，依托ESC(变革指导委员会)决策平台议事。

■各数据Owner承担数据工作路标、信息架构、数据责任机制和数据质量的管理责任。

■关键数据须定义单一数据源，一点录入，多点调用。数据质量问题应在源头解决。

■谁产生数据，谁对数据质量负责。

■数据Owner负责基于使用要求制定数据质量标准，且须征得关键使用部门的同意。;

■数据应在满足信息安全的前提下充分共享，数据产生部门不得拒绝跨领域的、合理的数据共享需求。

■信息披露、数据安全管理、数据保管和个人数据隐私保护等必须遵守法律法规和道德规范的要求。公司保护员工、客户、商业伙伴和其他可识别个体的数据。;

G数据管理总纲-数据问责与奖惩管理原则;

G信息架构管理政策-管理信息架构的角色与职责

■公司数据Owner负责批准企业级信息架构，裁决重大信息架构问题和争议。

■各数据Owner负责其所辖数据的信息架构建设和维护，承接及落实公司的数据规划要求。

■公司的数据管理专业组织作为公司数据工作的支撑组织，负责组织信息架构的建设、维护、落地及遵从管控，

负责协调跨领域的信息架构冲突。各领域各事业群(BG)数据管理专业组织协助完成本领域信息架构建设和维护工作。

■数据管控组织作为信息架构专业评审机构，确保信息架构的质量和集成。;

G信息架构管理政策-信息架构建设要求

■关键数据应被识别、分类、定义及标准化，数据的定义在公司范围内应唯一，数据