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数字化与信息化的区别

偶然看到关于信息化和数字化概念之争的文章，结合工作实际来看，

也确有经常遇到相关的讨论，有人认为数字化相对于信息化来讲，不过是商

务模式驱动的新瓶装旧酒，换汤不换药，有人认为概念的争论好高警远，不

切实际，个人认为这种看法还是比较粗浅，有较大的提升空间Q在此，希望

能梳理一下数字化和信息化区别的个人看法，把一些心得体会分享出来供

探讨。

信息化的概念已经提出很久，我们的计算机、互联网、信息系统等，确

实是给人们带来了实际的便利和成效，极大提升了工作效率，也已拥有成熟

庞大的市场，但任何事情都有两面性，前期基础建设越牢固，后面需要革新

就越困难。远古玛雅文明的石器技术相当成熟先进，以至于考古学家发现其

根本没有迈入青铜时代；我国古代封建社会和自给自足的农业经济过于强

盛，终于导致资产阶级无法成长壮大,错失工业革命机遇。而信息化的概念

是如此的深入人心，也难免造成思维固化，当从业人员用信息化的特征思维

去理解数字化，就容易形成认知误区。

曾经信息化做的事情，如今数字化也在做，但数字化的建设内容虽然

基于信息化，却也高于信息化。那么高出来的部分在哪里呢？一句话：信息

化解决的是工具问题，数字化在此基础之上，不仅要解决工具问题，更重要

的是要去解决资源问题，这里的资源就指的是数据。信息化发展到今天，不

仅基础设施，包括各种网络通信、云存储、云计算、安防设施和桌面软硬件

等大为完善，各种与业务开展深度融合的信息系统琳琅满目，但由此带来的

问题也越来越凸显：一方面异构系统间难以对接，数据壁垒高耸；另一方面，

虽然数据挖掘、机器学习、人工智能等技术风起云涌，但经常苦于没有数据

来作为分析或Al训练的素材。所以，造成大量“表哥表姐”加班加点整理

EXCel只为业务沟通，而高薪招来的数据科学家又闲得发慌。数字化的提

出，其部分作用就是为了解决这些问题。

虽然信息化时代，我们也会着手通过系统对接等方式实现互联互通，

也会把业务数据拿出来做分析，制作各种报表或者可视化数据看板，但随着

业务的深入，我们可以越来越意识到，这些业务的开展也好，形势分析掌控

也好，与其说是系统功能在发挥作用，倒不如说是数据资源在发挥作用，数

据可以在业务驱动、流程协同、形势分析、决策支撑等方面发挥重要的价值

效益。而数字化与信息化建设的边界,就在于组织有没有意识到数据的重要

地位，尝试用一系列手段对业务数据进行统一集中管理，这也是数据管理能

力成熟度评估模型（国家标准GB/T36073-2018）中，数据管理能力综合成

熟度评估等级定义的“受管理级”标准。信息化时代，数据只是作为实现功

能的辅助作用，而数字化时代，不论是把数据视作生产要素（《中共中央关

于坚持和完善中国特色社会主义制度，推进国家治理体系和治理能力现代

化若干重大问题的决定》：“……健全劳动、资本、土地、知识、技术、管

理、数据等生产要素……”）也好，资产（《大数据时代》：”……虽然数

据还没有被列入企业的资产服战表，但这只是一个时间问题……”）也好，

都将对数据赋予全新的更高的定位。只有做到了这一点，才算是一脚跨入了

数字化的大门，否则都只是停留在信息化建设阶段，系统梳理下来，数字化

与信息化的不同之处列举如下：一、建设侧重点不同

信息化建设侧重功能实现，往往以单个业务为牵引，目标为实现业务部

门提出的需求，在数据方面，只需要建好模型、设计数据库表并满足系统功

能即可，对于数据内容则并不会有较多关注。而数字化建设，则更多聚焦于

数据资产打造，不仅关注数据模型，更关注数据内容、来源、质量、权限等

等。特别是主数据，为了满足组织跨部门、跨流程、跨系统的整体需要，就

应当与应用系统充分解耦并集中管理,相对于以单个业务为牵引的做法站

位更高，让数字化建设成为了一项全局性工作。这也是为什么说数字化转型

是“一把手工程“，就是因为只有一把手能进行全局统筹和调度，从整体上

把握数据质量，打造数据资产。

二、从业者定位不同

不仅数字化建设是“一把手工程”（姑且把一把手也归纳进数字化从

业者的范畴中吧），而且对于全局性工作来讲，就需要从业者在业务牵头引

领方面发挥作用。传统的信息化部门或人员，其定位往往在于服务支撑保障，

尤其是在非垂直行业更是一个弱势部门，很难有契机从幕后走向前台，而数

字化转型则给了从业人员这样一个机会:数据标准的制定和质量把控需要

由数字化工作者统筹谋划；代表企业核心命脉的数据资产需要由数字化工

作者进行管理；并且，再加上数字化工作者（例如数据