物流运输业多式联运物流网络优化方案设计.docVIP

物流运输业多式联运物流网络优化方案设计

TOC\o1-2\h\u12900第1章引言 4

95361.1研究背景及意义 4

286951.2国内外多式联运物流网络研究现状 4

305251.3研究目标与内容 4

29941第2章多式联运物流网络基础知识 5

91542.1多式联运概述 5

151522.2物流网络结构及其特征 5

302922.3多式联运物流网络设计原则 5

14802第3章多式联运物流网络优化方法 6

258653.1网络优化理论基础 6

176653.1.1图论与网络流理论 6

307683.1.2线性规划与整数规划 6

157543.2多目标优化方法 6

21023.2.1目标规划方法 6

291063.2.2多目标遗传算法 6

193753.3智能优化算法 7

249853.3.1粒子群优化算法 7

160423.3.2蚁群算法 7

275763.3.3遗传算法 7

301453.3.4神经网络算法 7

19002第4章物流运输需求分析 7

170244.1运输需求预测方法 7

205534.1.1定性预测法 7

317624.1.2定量预测法 7

37094.1.3综合预测法 8

57224.2物流运输需求影响因素 8

194.2.1经济因素 8

171294.2.2地理因素 8

119294.2.3政策因素 8

292814.2.4技术因素 8

266694.3物流运输需求分析实例 8

5924.3.1基本情况 8

175394.3.2运输需求预测 8

6474.3.3运输需求影响因素分析 9

22350第5章多式联运路径选择与优化 9

57495.1货物运输路径选择原则 9

88965.1.1效率原则 9

230565.1.2成本原则 9

131175.1.3安全原则 9

121125.1.4灵活性原则 9

218795.2多式联运路径优化模型 9

164645.2.1多目标优化模型 9

88405.2.2网络流模型 9

90945.2.3遗传算法模型 9

147945.3考虑中转的路径优化方法 10

150305.3.1中转节点选择方法 10

323775.3.2中转路径优化模型 10

272775.3.3基于时空约束的路径优化方法 10

80385.3.4动态路径规划方法 10

30729第6章物流节点选址与优化 10

85186.1物流节点选址原则 10

5296.1.1系统性原则 10

103296.1.2效益最大化原则 10

2426.1.3可持续发展原则 10

257366.1.4灵活性原则 10

170476.2物流节点选址模型 11

233336.2.1需求点分布模型 11

209236.2.2网络流模型 11

255826.2.3多目标优化模型 11

264656.3物流节点优化方法 11

69306.3.1精确算法 11

167266.3.2启发式算法 11

225796.3.3模拟退火算法 11

198576.3.4神经网络算法 11

314326.3.5多目标优化算法 11

22945第7章多式联运运输方式协同 11

77577.1运输方式协同概述 12

119217.2协同运输组织模式 12

74527.2.1综合运输体系协同模式 12

12567.2.2联运协同模式 12

161047.3运输方式协同优化策略 12

229617.3.1构建协同运输组织体系 12

61877.3.2创新协同运输服务模式 13

134837.3.3加强协同运输基础设施建设 13

25787.3.4促进协同运输信息资源共享 13

12562第8章多式联运物流网络风险与可靠性分析 13

37498.1物流网络风险识别与评估 13

260188.1.1运输风险：分析各种运输方式（如公路、铁路、航空、水运）在多式联运过程中可能出现的风险，如交通、货物损坏、延误等。 14

69688.1.2信息风险：评估信息传递、共享、处理等方面可能出现的风险，如信息泄露、系统故障、数据不