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物流行业：物流大数据分析与决策支持方案

TOC\o1-2\h\u12671第1章物流大数据概述 3

108111.1物流大数据的概念与特征 3

233871.2物流大数据的发展现状与趋势 4

172621.3物流大数据的价值与应用场景 4

28816第2章数据采集与预处理 4

291952.1物流数据来源与类型 5

266562.2数据采集技术与方法 5

58252.3数据预处理技术与策略 6

5871第3章数据存储与管理 6

302463.1大数据存储技术 6

280193.1.1硬盘存储 6

276853.1.2固态存储 6

61293.1.3云存储 7

235083.2分布式存储系统 7

157513.2.1高可靠性和可用性 7

181243.2.2高功能 7

155023.2.3弹性扩展 7

42283.3数据仓库与数据挖掘 7

304983.3.1数据仓库 7

218183.3.2数据挖掘 8

6349第4章数据分析方法与模型 8

147024.1描述性分析 8

180914.1.1物流业务量分析 8

322604.1.2货物运输效率分析 8

300774.1.3仓储管理分析 8

180404.1.4客户服务分析 8

157494.2预测性分析 9

107114.2.1时间序列分析 9

5504.2.2灰色预测模型 9

113504.2.3机器学习算法 9

132114.2.4神经网络模型 9

283474.3规范性分析 9

254074.3.1运输路径优化 9

25504.3.2仓储布局优化 9

264284.3.3资源配置优化 9

1534.3.4风险评估与控制 9

28833第5章物流运输优化 10

156435.1货物运输路径优化 10

202665.1.1货物运输路径优化概述 10

28115.1.2货物运输路径优化方法 10

143965.1.3货物运输路径优化案例分析 10

108245.2车辆调度与装载优化 10

212295.2.1车辆调度与装载优化概述 10

225485.2.2车辆调度优化方法 10

64095.2.3装载优化方法 10

153275.2.4车辆调度与装载优化案例分析 10

239175.3运输成本分析与控制 11

268805.3.1运输成本分析与控制概述 11

26235.3.2运输成本分析方法 11

236905.3.3运输成本控制策略 11

321925.3.4运输成本分析与控制案例分析 11

25421第6章供应链管理 11

252906.1供应链数据分析 11

288906.1.1数据收集与整合 11

26256.1.2数据分析方法 11

306496.1.3数据可视化 11

135616.2供应商选择与评估 12

51666.2.1供应商选择指标体系 12

312026.2.2供应商评估方法 12

97896.2.3供应商关系管理 12

47276.3库存管理与优化 12

73836.3.1库存数据分析 12

265636.3.2库存优化策略 12

8436.3.3库存管理信息系统 12

19580第7章客户服务与需求预测 12

111297.1客户数据分析 12

299557.1.1数据收集与处理 12

251737.1.2客户细分 13

10927.1.3客户价值分析 13

188687.2需求预测方法 13

319587.2.1定性预测方法 13

24467.2.2定量预测方法 13

81297.2.3需求预测模型优化 13

235567.3客户满意度提升策略 13

201837.3.1服务质量优化 13

212367.3.2个性化服务 13

303497.3.3客户关系管理 13

273667.3.4信息化建设 14

255047.3.5员工培训与激励 14

24206第8章互联网物流 14

192348.1互联网物流平台 14

18538.1.1互联网物流平台概述 14

162808.1.2互联网物