H为数字化工厂顶层设计.pptxVIP

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数字化工厂顶层设计

H为制造业务覆盖全球,支撑九大产品线,170多个国家和地区的交付任务

既是制造技术与能力孵化中心,也是全球制造管理中心,对H为品牌全球交付质量负责

H为制造主要挑战

主要挑战

2

制造数字化转型战略:三流合一、边云协同

业务目标

产品上市周期缩短

客制化订单及时交付

产品近零缺陷

设备近零故障

工厂产能快速创建

员工经验共享复用

转型战略

利用高新技术,推行数字化转型战略,是当前制造企业应对挑战,逐步达成业务目标的必由之路。

3

静态数据(工厂对象)

动态交易数据(人工录入)

实时数据(自动采集)

制造数字化

个性化客户需求处理

生产齐套准备

质量趋势预警SPC

设备保养维护

环境监控预警

智能调度排产

智能物料拉动

工艺先进控制APC

工单作业管理

能耗监控分析

过程管控

闭环优化

生产准备

设备寿命预测

质量问题预警

工艺防错

物料防错

工位互检

过站管控

产品定位跟踪

异常监控处理

执行方案推演

历史场景重建

最佳实践归档

生产流程优化

产品ID

过站时间

设备运行参数

关键工艺指标KPIV

关键质量参数CTQ

良品率

计划达成率

人员绩效

元单位能耗

资产绩效TEEP、OEE

市场返还率

运营监控

综合

应用

业务平台

数据平台

现场设备

计划调度

排产

调度

标准对象模板

工业通讯协议

业务编排

业务系统集成

外部数据集成

人工表单录入

数字化工厂:总体业务架构

少人化生产

多业务协同

全流程贯通

多层级联动

4

数字化工厂:总体技术架构

现场设备

网络

传输

集成平台

制造数字化

业务组件

KPI指标体系

制造资源库

可视化报表

监测预警

巡检防错

3D器件模型

通知日志

业务工作流

数据目录

工艺路线模型

质量智能预测

调度智能排产

设备智能维护

物料JIT拉动

订单准时交付

解决方案

智能调度算法

仿真规则

生产自动化

工厂全联接

管理平台化

应用服务化

决策无人化

应用集成ROMA

应用开发

DevCloud

边云协同

IEF

数据湖运营

DAYU

工业智能体

EI

有线网络

无线网络

企业通信

数据中心

云计算

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主动安全

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能耗厂务监控

业务治理与数据治理

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5

H为5G全栈解决方案

5GE2E

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Indoor

高速运动控制

机器间协同控制

远程控制

移动机器人

大规模连接

工业AR及监控

高速度、低时延

机器视觉与AI集成

实时协同作业

实时反馈联动

实时性

安全性

大规模群控

移动性

认知计算

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AR作业指导

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6

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7

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H为ROMA平台支撑“A、B、C、D”全面集成

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AI质检

8

虚拟制造

超柔性工厂

数字化工厂九项核心能力

挑战目标:质量0缺陷,设备0故障,交付0延期,安全0事件。

整体监控、分析优化与操

作执行各层级上下联动。

5:层级联动

打通数据流、价值流与实物流,实现IPD、LTC、ISC三流合一,高效运转。

3:流程贯通

人机料法环五单合一,现场生产任务快速闭环。

4:业务协同

建设CPS智真工厂,实现工厂虚拟巡查,远程管控。

8:空间神游

工厂全息数字化,历史事件可回放,未来趋势可推演。

9:时间穿越

人与系统对话式互动,根据上下文场景动态反馈信息。

7:泛在交互

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