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§11.3变量间的相关关系、统计案例
[考纲要求]1.会作两个相关变量的散点图,会利用散点图认识变量之间的相关关系.2.了解最小二乘法的思想,能根据给出的线性回归系数公式建立线性回归方程.3.了解独立性检验(只要求2×2列联表)的根本思想、方法及其简单应用.4.了解回归分析的根本思想、方法及其简单应用.;1.两个变量的线性相关
(1)正相关
在散点图中,点散布在从________到________的区域,对于两个变量的这种相关关系,我们将它称为正相关.
(2)负相关
在散点图中,点散布在从_______到_______的区域,两个变量的这种相关关系称为负相关.
;(3)线性相关关系、回归直线
如果散点图中点的分布从整体上看大致在_____________,就称这两个变量之间具有线性相关关系,这条直线叫做回归直线.
2.回归方程
(1)最小二乘法
求回归直线,使得样本数据的点到它的_________________的方法叫做最小二乘法.
;①当r0时,说明两个变量_________;
②当r0时,说明两个变量________;
③r的绝对值越接近1,说明两个变量的线性相关性____;r的绝对值越接近0,说明两个变量的线性相关性_____.通常当|r|>0.75时,认为两个变量有很强的线性相关关系.;4.独立性检验
(1)分类变量:变量的不同“值〞表示个体所属的_________,像这类变量称为分类变量.
(2)列联表:列出两个分类变量的________,称为列联表.假设有两个分类变量X和Y,它们的可能取值分别为{x1,x2}和{y1,y2},其样本频数列联表(称为2×2列联表)为;2×2列联表
;【思考辨析】
判断下面结论是否正确(请在括号中打“√〞或“×〞)
(1)相关关系与函数关系都是一种确定性的关系,也是一种因果关系.()
(2)“名师出高徒〞可以解释为教师的教学水平与学生的水平成正相关关系.()
(3)只有两个变量有相关关系,所得到的回归模型才有预测价值.();【答案】(1)×(2)√(3)√(4)×(5)√(6)×
;【答案】C
;2.下面是2×2列联表:
;那么表中a,b的值分别为()
A.94,72B.52,50
C.52,74D.74,52
【解析】∵a+21=73,∴a=52.又a+22=b,∴b=74.
【答案】C;3.为了评价某??电视栏目的改革效果,在改革前后分别从居民点抽取了100位居民进行调查,经过计算K2≈0.99,根据这一数据分析,以下说法正确的选项是()
A.有99%的人认为该电视栏目优秀
B.有99%的人认为该电视栏目是否优秀与改革有关系
C.有99%的把握认为该电视栏目是否优秀与改革有关系
D.没有理由认为该电视栏目是否优秀与改革有关系;【解析】只有K2≥6.635才能有99%的把握认为该电视栏目是否优秀与改革有关系,而即使K2≥6.635也只是对“该电视栏目是否优秀与改革有关系〞这个论断成立的可能性大小的结论,与是否有99%的人等无关.故只有D正确.
【答案】D;4.(2021·湖南三校联考)某产品在某零售摊位的零售价x(单位:元)与每天的销售量y(单位:个)的统计资料如下表所示:;【答案】C
;5.(教材改编)在一项打鼾与患心脏病的调查中,共调查了1671人,经过计算K2的观测值k=27.63,根据这一数据分析,我们有理由认为打鼾与患心脏病是________的(填“有关〞或“无关〞).
【答案】有关;(2)x和y的散点图如下图,那么以下说法中所有正确命题的序号为________.;【答案】(1)D(2)①②
;(2)变量X与Y相对应的一组数据为(10,1),(11.3,2),(11.8,3),(12.5,4),(13,5);变量U与V相对应的一组数据为(10,5),(11.3,4),(11.8,3),(12.5,2),(13,1).r1表示变量Y与X之间的线性相关系数,r2表示变量V与U之间的线性相关系数,那么()
A.r2<r1<0B.0<r2<r1
C.r2<0<r1D.r2=r1;【答案】(1)D(2)C
;题型二线性回归分析
【例2】(2021·课标全国Ⅰ)某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费x(单位:千元)对年销售量y(单位:t)和年利润z(单位:千元)的影响,对近8年的年宣传费xi和年销售量yi(i=1,2,…,8)数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值.;;;;跟踪训练2某车间为了制定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间
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