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在数据中淘金！
——数据资产化咨询
目录
CONTENTS
1意义Necessity
2体系Architecture
3服务Service
Offering
4案例BusinessCase
目录
CONTENTS
意义Necessity
4数据就是一家企业最有价值的资产
为什么说数据是资产？
数据体现了企业的经营业绩
数据折射出企业的管理现状
数据隐含着市场的趋势走向
数据蕴藏着企业的商业价值
产、进、销、存…
盈利、运营、风险…
宏观行业、微观客户…智能分析、决策支持…
“如果一家企业拥有着、，那么这家企业无疑已进入了
“”……如何管理和运用大数据，，是大数据时代最核
心的挑战、也是最大的机遇。”
——全球第一数据集成供应商InformaticCEO
目录
CONTENTS
体系Architecture
6数据资产化服务的体系架构
对实物资产管理
对实物资产管理，企业往往十分重视。从质量监督、防火防盗，到产品包装、市场营销，
再到防止资产闲置、品牌价值创造，已经建立了非常成熟的管理体系。那么对于这些宝贵的数据资产，企业又应当如何管理呢？
有效利用
创造价值
产品包装 市场营销
质量监督 防火防盗
1.价值导向的数据分析
2.数据建模、数据挖掘
3.数据标准、数据质量
4.信息安全、基础设施
价值层
分析层
数据层基础层
7数据资产化的基石——基础层、数据层
基础层、数据层——打造企业的金矿
?
?充分理解企业数据流的核心业务成员
?通晓数据质量保障、数据清理、数据
分级、数据标准制定的专业人才人才储备
?
?独立的数据质量保障部（治理层）
?专职的数据管理岗（运营层）
组织架构
组织架构
制度流程科技保障
?全局的数据质量保障制度
?数据分级和必威体育官网网址制度?集中式数据采集平台、数据仓库系统
?规范的数据采集流程?元数据管理工具、统一数据接口
?统一的数据标准、采集模板…?数据质量评估和监控系统…
8数据资产化的核心——分析层
分析层——发掘金矿的过程
?建模专家
?统计分析专家
?数据挖掘专家?直接向管理层汇报的
?数据展示专家人才储备组织架构商务智能数据分析团队
制度流程科技保障
?双向的需求收集和建模分析流程
?专业的数据分析建模软件（如SPSS
?专业的数据分析建模软件（如SPSS,SAS…)
?数据分析展示平台（Tableau…)
?既有成熟模型的固化机制
?初步分析的自动化、智能化流程…
9数据资产化的目标——价值层
价值层——实现金矿的价值
?具备价值导向思维的领导者
?既能准确识别企业增值点，又能通
晓如何通过数据分析将其有效实现?数据资产化战略委员会(治理层)
的复合型人才人才储备组织架构?数据资产化管理团队(运营层)
制度流程科技保障
?数据资产化战略和整体规划
?数据资产化建议收集平台（如
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