试验资料的整理课件.ppt

试验资料的整理第一节生物统计学中的几个基本概念一、总体与样本总体（population）是指在同一组条件下，由具有某种共同性质的大量个体所组成的集团，或者说是某一变数的全部可能值的集合。样本（sample）是指从总体中抽出的一部分个体。二、参数与统计数描述总体的特征数叫参数（parameter），它是总体的真正数值，是固定的常量，是由总体的全部变量计算而得到的，显然参数通常是无法得到的。描述样本的特征数叫统计数（statistic），它是由样本的观察值计算而得到的，。是参数相应的估计数，统计数是变化的，它会随样本的不同而不同三、变数与变量变数（variable）是指在同一组试验条件下所获得的某种性状或特性的一组有变化的数据。变数中的每一个具体数值叫变量（variate）或叫观察值（observedvalue）。第二节变数的次数分布一、试验数据的性质（一）、数量性状的数据1、连续性变数（continuousvariable）：指由称量、度量或测量、分析化验等方法所得到的数据。其各个变量并不仅限于整数，在两个相邻数值之间可以有微量差异的其他数值存在。2、间断性变数（discretevariable）：也叫非连续性变数。是指由计数方法所获得的数据，其各个变量必须以整数表示，在两个相邻的整数间不能有带小数的数值存在。（二）、质量性状的数据由只能观察描述或感觉而难以量测的性状获得的数量资料为质量性状的数据。这些性状本身不能以数字来表示，要获得这类性状的数量资料，一般可以采用分级法和统计次数法进行数量化。所获得的质量性状的数据类似间断性变数。二、次数分布表不论连续性变数还是间断性变数，它们的出现都是有着一定的数量范围的。如果我们将其可能出现的整个范围化分成若干个互斥的组区间，再统计出现在各个组区间内的变量个数（次数），则可以发现，表面上杂乱无章的变数，都是有着一定的分布规律的。这种由不同区间内变量出现的次数组成的分布，就叫做变数的次数分布，简称次数分布。次数分布表的制作步骤：1.整列：即排依次表,将所取得的数据由小到大排列。2.求极差R：R=xmax-xmin3.确定组数和组距：组数是指准备将变数出现的整个数量范围分成多少个组区间。组距是指每个组区间的高限和低限的差值，即组区间的极差，记作i。i=极差/分组数4.确定组限和组中值：组限是指各个组的上、下限，反映各组的的变异范围。组中值是各组的上限（数值大者）与下限之和除以2所得，即组中值=（上限+下限）/2，每组组中值是该组的代表数值。当组距确定之后，只要选定第一组的组中值，确定第一组的组限以后，其余各组的组中值和组限便可依次确定。一般以变数的最小变量或接近最小变量的数值作为第一组的组中值为好。5.归组：按依次表将各变量归入各个组内，并统计各组变量出现的次数。三、频率分布和累积频率分布变量在各个组区间内出现的频率所构成的分布叫频率分布。累积频率系小于某一指定值的变量出现的频率，它可由各组的频率的依次逐个累加得出。累积频率所构成的分布则叫做累积频率分布，或简称累积分布。频率分布图的形状和次数分布图一样，只是其纵坐标为频率值，且方柱或折线所围成的总面积为1而不是n。累积频率分布图则不同于频率分布图，它在每一指定值上的高度相当于频率分布图上小于该指定值的各频率值之和。累积分布如呈“S”形的，其原始分布基本上都是有一中心而左右对称的，这种分布的理论模式叫正态分布。第三节变数分布的特征数由次数分布可以看到任何一个变数的分布具有两种明显的基本特征，即集中性和离散性。集中性是变数在趋势上有着向某一中心聚集、或者说以某一数值为中心而分布的性质。离散性是变数又有着离中的分散变异的性质。为了反映变数分布的这两种基本性质，显然必须算出它们的特征数。反映集中性的特征数是平均数，反映离散性的特征数为变异数。一、平均数（一）、平均数的种类1.算术平均数