统计学实验-SPSS和R软件应用与实例第12章假设检验-R.pptVIP

【结果分析】p-value=1.314e-050.05，所以拒绝原假设，拒绝原假设，认为促销后销售量有明显的提高；此外，从配对数据均值的置信度为95%的置信区间[-∞，-2.833705]的上下限都小于0，也可以判断应该拒绝原假设。*《统计学实验》第12章假设检验注1：如果已经有文本格式的样本数据文件li12.3.txt储存在“D:\R-Statistics\data\chap-12”中：setwd(D:/R-Statistics/data/chap-12)#设定工作路径dat=read.table(li12.3.txt,header=T)#从li12.3.txt中读入样本数据，记为datt.test(dat$X1,dat$X2,paired=TRUE,alternative=less)#配对数据t检验运行结果为与前面类似（略）*《统计学实验》第12章假设检验2012-6-2612.3两个正态总体方差比的检验【例12.4】(数据文件为li12.2.sav)在例12.2中，给定显著性水平，检验两种牌号灯泡的使用寿命的方差是否相等？2012-6-26【统计理论】两个总体方差比是否等于常数c的检验，可以采用以下F统计量来完成：*《统计学实验》第12章假设检验【软件操作】利用R软件的var.test()函数可以检验它们的方差是否相等，具体过程见例12.2。2012-6-2612.4非正态总体参数的检验【例12.5】(数据文件为li12.5.txt)包装机包装茶叶的质量服从均值为500克的正态分布，欲检查机器性能是否良好，随机抽取100包茶叶为样本，测得质量为：质量500505482480481501490498频数201691820818以0.05为显著水平检验：包装机包装出来的茶叶的平均质量是否为标准质量500克？12.4.1单个非正态总体均值的检验2012-6-26【统计理论】当样本来自于非正态总体时，要检验总体均值是否等于某个常数，在原假设成立且n充分大时，近似地有：*《统计学实验》第12章假设检验【软件操作】这是双侧检验问题，R软件t.test()函数可以完成这个检验，具体程序如下：x-c(rep(500,20),rep(505,16),rep(482,9),rep(480,1),rep(481,8),rep(501,20),rep(490,8),rep(498,18))#输入样本数据xt.test(x,mu=500)#检验均值是否等于500*《统计学实验》第12章假设检验运行结果OneSamplet-testdata:xt=-4.3976,df=99,p-value=2.759e-05alternativehypothesis:truemeanisnotequalto50095percentconfidenceinterval:494.9208498.0792sampleestimates:meanofx496.5《统计学实验》第12章假设检验**《统计学实验》第12章假设检验12-*统计学实验

—SPSS和R软件应用与实例*《统计学实验》第12章假设检验12-*第12章假设检验*《统计学实验》第12章假设检验一、实验目的运用t.test()函数来完成单样本t检验、独立样本t检验和配对样本t检验运用var.test()函数来实现方差齐性检验，并利用prop.test()和binom.test()函数来完成二项总体的参数检验掌握运用R进行假设检验的基本操作过程，并能读懂R输出的结果*《统计学实验》第12章假设检验二、实验环境系统软件Windows2000或WindowsXP或Windows7；统计软件R2.13.2或更高版本。*《统计学实验》第12章假设检验三、实验内容一个正态总体均值的检验（单样本t检验）两个正态总体均值差的检验（独立样本t检验、配对样本t检验）两个正态总体方差比的检验（F检验）非正态总体参数（非参数检验）的检验运用R进行假设检验:*《统计学实验》第12章假设检验第12章假设检验12.1一个正态总体均值的检验12.2两个正态总体均值差的检验12.3两个正态总体方差比的检验1