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《基于维度转换与深度学习的轴承故障诊断》
一、引言
随着现代工业的快速发展，设备健康管理和故障预测已经成为重要研究领域。轴承作为机械设备中不可或缺的组成部分，其故障诊断的准确性和效率直接关系到整个系统的运行稳定性和生产效率。传统的轴承故障诊断方法主要依赖于人工经验和信号处理技术，然而这些方法往往受限于人力、经验和技术门槛的限制。因此，利用现代技术手段如维度转换和深度学习等方法，进行轴承故障诊断成为研究热点。本文将详细探讨基于维度转换与深度学习的轴承故障诊断的方法及其应用。
二、轴承故障诊断中的维度转换
维度转换是数据处理的一种重要手段，可以有效降低数据的复杂度，提高故障诊断的准确性。在轴承故障
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