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大数据分析在移动通信网络优化中的应用

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卢进

摘要：众所周知，移动通信网络数据用户群庞大、基站多，产生的数据也多，对于这些数据的获取和收集是一个相当庞大的工程，这给移动通信网络的优化工作带来了很大的难度。常规的信息处理技术在处理大量的通信数据以及客户信息的时候常常出现降低信息传输的现象。而大数据分析在处理大量通信数据时，更为快速、准确、智能化，从而大大提高通信质量和保障通信安全。下面就大数据分析在移动通信网络优化中的应用进行分析。

关键词：大数据分析；移动通信网络优化；应用

1大数据分析技术在移动通信领域的作用

（1）提供丰富的数据资源。大数据技术能够在最大程度上为运营商提供大量的数据资料，人们在进行网络使用中，会产生很多的数据形式，运营商可以通过对这些原始数据收集和分析来实现用户的分类，然后可以对用户的使用情况进行分析和设计，从而确定“数据套餐”等的设定，为人们提供更优质的服务，并提升利益空间。这个过程中，大数据主要起到的就是辅助引导功能，通过数据分析从而对潜在客户实现挖掘分类。（2）为流量经营创在条件。随着移动通信技术的日益成熟，数据传输速率的加快以及各种软件的相继推出，流量已经成为了人们日常生活中习以为常的存在，而从费用支出上来看，流量的支出远远要高过话费的支出。但是流量的经营和把控一直是一个技术性的难点，其涉及的范围较广，控制的方面较复杂，因此只有依靠大数据才能对流量进行合理的经营。

2大数据分析应用于移动通信网络优化中的问题

2.1通信网络数据量比较大

随着移动通信设备的不断普及，大大扩大了移动通信网络的覆盖范围。用户大幅度增长，带动了相关移动网络基站数量的增加，由此出现了较多的移动通信网络数据。通过大数据分析来处理这些庞大的数据难度较大，影响移动通信网络的正常运行。

2.2资金投入量大

将大数据技术应用于移动通信网络优化中，需要花费大量的时间和资金。具体而言，在移动通信网络建设过程中，各个区域的数据结构和性质等方面的差异越来越悬殊，一定程度上很难同时进行优化，因此很难及时处理好移动通信网络优化工作，在时间延长的影响下导致资金投入增加。

2.3移动通信网络用户业务多样化

在同一地点，利用信号将场所进行覆盖，一些用户可以通过移动设备来观看新闻、视频及浏览网页等，并且与亲朋好友进行通话等，网络用户业务多样化，影响网络的正常使用。比如，在某办公场所的人员密集区，使用无线网络的人员比较多，影响网络的正常使用，人员在使用高流量的BE业务时会遇到一定的阻碍，往往只能利用低流量的QQ业务。

3大数据分析在移动通信网络优化中的应用策略

3.1应用存储功能

针对每天更新的移动通信网络用户与不断攀升的信息数据量，为更好对用户提交的数据进行反馈计算，移动网络用户可采用大数据的应用存储功能，进一步做好优化整合的工作。可采用存储虚拟化的策略，来对移动网络产生的数据进行存储分析工作。所谓虚拟化存储工作，是在数据进入服务器前进行一定的分析筛选，把结构一致的信息储存在统一信息平台之上，进行系统化的集中管理处理，以此提高其运算处理的速率，更好地反馈至用户。使用这样的功能，能够有效减少储存大量数据时候所需要的空间与能源，进一步降低数据可能存在的动态变化，以此降低数据管理的难度与成本，更好使移动网络供应商优化服务。

3.2采用阶段策略

为更好优化移动通信网络的使用，可采用大数据的阶段分化策略。首先，在优化调整工作具体开展前，需要做好相关的准备工作。除了确立待优化的项目与目标以外，技术人员应该进行分析研究，选用最契合的优化方法與策略，在进行具体的优化工作。其次，在选定优化的策略以后，在投入具体使用前需要进行测试工作，保障优化的策略不会对信息造成损伤出现信息错误或丢失的现象。在测试完毕后在投入使用，并观察其是否能够切实提高相关数值如运算速率、储存容量等。再次，在测试完毕确认方案不会对信息造成损害后，需要对使用的方案进行分析，可选用不同种类的方法对统一数据进行优化，通过比对的方式甄选出最契合与高效的方案使用。最后，在完成所有的调整优化后，还需要对其进行实时的动态观察，一旦其发生特殊情况或错误情况，及时进行调整，切实保障用户的顺利使用。

3.3健全移动网络通信的各项管理制度

尽管目前我国已经将大数据的技术广泛应用于移动网络通信中，但以安全问题为代表的各类技术问题仍然有待被进一步的完善与改进，为此相关的移动网络供应商应当积极联动，出台一定的管理制度，以此更好地规范个人用户或企事业单位的使用。首先，应当加强移动网络安全的相关技术，杜绝部分不法分子为谋求非法利益而制造的木马、病毒等侵入个人用户的移动设备中，从而窃取个人用户的信息。其次，相关的移动网络供应商应当积极配合政府一同开展工作，建立有效健全的监管机制，杜绝部分企业单位企图利用移动网络采集个