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面向AIOT的边缘智能优化技术

报告提纲

◼从物联网到智联网的挑战

◼边缘智能执行框架

◼边缘智能执行优化技术

◼挑战和展望

报告提纲

◼从物联网到智联网的挑战

◼边缘智能执行框架

◼边缘智能执行优化技术

◼挑战和展望

传统物联网的应用模式

物联网（IOT）技术旨在利用射频识别技术、无线数据通信技术等构造一种全球物品信息

实时共享的实物互联网。

煤矿监控云数据中心长城环境监控

森林监控车流监控

从物联网到万物互联

现象一：联网设备数量呈爆炸式增长

来源：CiscoVisualNetworkingIndex:ForecastandTrends,2017–2022,

/c/en/us/solutions/white-paper-c11-741490.html

从物联网到万物互联

现象二：终端的性能极大增强

传感器探测器RFID

智能手机VR设备智能手表谷歌眼镜

从物联网到万物互联

联网设备数量的增长及性能提升导致应用数据量的急剧扩大，数据规模已由原来的EB级扩

展至ZB级

“AIOT智联网”——物联网的新形态

AIOT智联网=AI+IOT

系统通过各种传感器实时采集各类信息，利用机器学习对数据进行智能化分

析，实现物联网的功能智能化、应用场景化、形态多样化

智能终端应用车联网

智慧医疗智能安防

智能应用举例

SegNet

语义分割

YOLOv3

目标检测

C3DBERT

行为识别自然语言处理

智能应用举例（以无人驾驶为例）

数据采集预处理

识

别

预

测

结果呈现

智能应用举例（以无人驾驶为例）

◼感知设备多

摄像头（12个）：20-60MB/S

激光雷达（3个）：10-70MB/S

毫米波雷达（3个）：10kB/S

超声波雷达（12个）：10-100kB/S

◼模型计算量大Mobileye无人驾驶原型车

计算密集型任务