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物流行业大数据驱动的智能仓储与配送优化方案
TOC\o1-2\h\u10539第一章物流行业大数据概述 3
18921.1物流行业大数据的定义 3
301151.2物流行业大数据的应用现状 4
257511.2.1提高物流效率 4
116081.2.2优化仓储管理 4
26041.2.3提升客户满意度 4
98791.2.4促进物流行业创新 4
286881.3物流行业大数据的发展趋势 4
207731.3.1数据采集与分析技术的提升 4
267101.3.2跨行业融合加速 4
232021.3.3智能化物流体系的构建 4
262551.3.4绿色物流的推广 5
15111第二章智能仓储系统设计 5
130132.1智能仓储系统的构成 5
46072.1.1仓储设施 5
282102.1.2自动化设备 5
174602.1.3信息系统 5
151852.1.4通信网络 5
327022.1.5人工智能与大数据分析 5
137202.2智能仓储系统的关键技术 5
187782.2.1自动识别技术 5
292042.2.2传感器技术 5
222.2.3技术 6
248112.2.4大数据分析技术 6
295842.3智能仓储系统设计原则 6
233352.3.1安全性原则 6
186842.3.2可扩展性原则 6
184612.3.3高效性原则 6
34692.3.4经济性原则 6
242482.3.5灵活性原则 6
22922.3.6可持续性原则 6
27249第三章仓储数据分析与优化 6
146153.1仓储数据采集与处理 6
309113.1.1数据采集 6
266643.1.2数据处理 7
151663.2仓储数据分析方法 7
63353.2.1描述性分析 7
30423.2.2关联性分析 7
81193.2.3预测性分析 7
112483.3仓储优化策略 8
168443.3.1库存优化策略 8
234453.3.2作业优化策略 8
69913.3.3仓储环境优化策略 8
59673.3.4信息管理优化策略 8
2677第四章配送中心布局与优化 8
290614.1配送中心布局原则 8
227824.2配送中心选址方法 9
291884.3配送中心优化策略 9
2131第五章智能配送系统设计 9
292395.1智能配送系统的构成 9
315575.2智能配送系统的关键技术 10
256885.3智能配送系统设计原则 10
21269第六章配送路径优化 11
94526.1配送路径优化方法 11
167516.2配送路径优化算法 11
126086.3配送路径优化策略 11
24438第七章货物追踪与监控 12
130017.1货物追踪系统设计 12
230727.2货物监控技术 12
37357.3货物追踪与监控优化策略 13
1644第八章仓储与配送一体化 13
248848.1仓储与配送一体化的优势 13
174578.1.1提高效率 13
211628.1.2减少库存积压 13
32348.1.3提升服务质量 14
193298.1.4促进业务协同 14
127318.2仓储与配送一体化实施策略 14
69058.2.1优化仓储布局 14
159138.2.2加强信息化建设 14
245268.2.3完善配送网络 14
85628.2.4加强人才培养 14
205408.3仓储与配送一体化优化方法 14
292918.3.1采用先进的库存管理方法 14
90038.3.2优化配送路线 14
87578.3.3实施动态调度 14
111738.3.4加强与企业合作 14
3168第九章物流行业大数据安全与隐私保护 15
2559.1物流行业大数据安全风险 15
299239.1.1数据泄露风险 15
85499.1.2数据篡改风险 15
192049.1.3数据滥用风险 15
106639.1.4数据合规风险 15
1119.2数据隐私保护技术 15
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