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判断说明题
1.在实际中,一元回归没什么用,因为因变量的行为不可能仅由一个解释变量来解释。(×)
2.在线性回归模型中,解释变量是原因,被解释变量是结果。(×)
t
3.给定显著性水平及自由度,若计算得到的值超过t的临界值,我们将拒绝零假设。(√)
4.为了避免陷入虚拟变量陷阱,如果一个定性变量有m类,则要引入m个虚拟变量。(×)
5.最小二乘法是使误差平方和最小化的估计过程。(×)
6.在联合检验中,若计算得到的F统计量的值超过临界的F值,我们将接受整个模型在统计上是不显著的零假设。(×)
7.线性-对数模型的R2值可与对数-线性模型的相比较,但不能与线性模型的相比较。(×)
8.无论模型中包含多少个解释变量,回归平方和的自由度总等于n-1。(×)
9.总体回归函数给出了对应于每一个自变量的因变量的均值。(√)
10.如果回归模型中遗漏一个重要变量,则OLS残差必定表现出明显的趋势。(√)
11.计量经济学模型中的内生变量是因变量。(×)
12.学历变量是虚拟变量。(√)
13.模型中解释变量越多,RSS越小。(√)
n
u0
14.在模型:YXu中,i(√)
i12iii1
15.在线性回归模型中,解释变量是原因,被解释变量是结果。(×)
定义(名词解释)
1、频率定义:在相同的条件下进行了n次试验,在这n次试验中,事件A发生的次数记为n,称事件A发生的频数,n/n称为事件A发生的频率,并记为fn(A)。性质:
AA
0≤fn(A)≤1;fn(Ω)=1;若A,A„A两两不相容的事件,则fn(A∪A∪„∪A)=fn(A)+fn(A)+„+fn(A)
12k12k12k
2、概率定义:设E是随机试验,Ω是它的样本空间。对于E的每一个事件A赋予一个实数,记为P(A),称事件A的概率。如果集合函数P(A)满足以下条件:(1)对于每
个事件A,有P(A)≥0;(2)对于必然事件Ω,有P(Ω)=1;设A,A„是两两不相容的事件,即对于i≠j,AA=,i,j=1,2„,有P(A∪A∪„)=P(AP(A„
12ij121)+1)+
3、概率的性质:(1)P()=0;(2)若A1,A2,„,An两两不相容的事件,则有P(A1∪A2∪„∪An)=P(A1)+P(A1)+„+P(An);(3)设A、B是两个事件,若AB,则有
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