大数据分析师招聘笔试题及解答(某大型央企)2025年.docxVIP

大数据分析师招聘笔试题及解答(某大型央企)2025年.docx

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2025年招聘大数据分析师笔试题及解答(某大型央企)(答案在后面)

一、单项选择题(本大题有10小题,每小题2分,共20分)

1、在进行数据分析之前,通常需要对数据进行预处理。以下哪个步骤不属于数据预处理的范畴?

A.数据清洗

B.数据转换

C.数据聚合

D.数据可视化

2、在大数据分析中,Hadoop是一个常用的分布式计算框架。以下哪个组件不是Hadoop的核心组件?

A.HDFS(HadoopDistributedFileSystem)

B.MapReduce

C.Spark

D.YARN

3、在进行数据分析之前,通常需要对数据进行预处理。以下哪个步骤不属于数据预处理的范畴?

A.数据清洗

B.数据转换

C.数据聚合

D.数据挖掘

4、在大数据分析中,Hadoop是一个常用的分布式计算框架。以下哪个组件不是Hadoop的核心组件?

A.HDFS(HadoopDistributedFileSystem)

B.MapReduce

C.YARN(YetAnotherResourceNegotiator)

D.Spark

5、在进行数据分析时,以下哪个步骤不是数据清洗的范畴?

A.数据验证

B.数据转换

C.数据整合

D.数据提取

6、在大数据分析中,Hadoop与Spark相比,主要优势在于?

A.实时处理能力

B.计算速度

C.数据存储能力

D.交互式查询

7、在大数据分析中,以下哪个步骤不属于数据清洗的过程?

A.数据集成

B.数据变换

C.数据规约

D.数据验证

8、在构建数据仓库时,以下哪个步骤不属于数据仓库建设的关键环节?

A.数据源规划

B.数据建模

C.数据仓库部署

D.数据ETL

9、在进行数据分析时,以下哪个步骤不是必须的?

A.数据清洗

B.数据转换

C.数据可视化

D.数据收集10、在使用Hadoop进行大数据处理时,以下哪个工具通常用于数据的存储和管理?

A.Spark

B.Hive

C.Flink

D.Kafka

二、多项选择题(本大题有10小题,每小题4分,共40分)

1、在大数据分析中,以下哪个步骤不是数据清洗的环节?

A.数据转换

B.数据集成

C.数据变换

D.数据规约

2、在构建数据仓库时,以下哪个步骤不属于数据仓库的设计阶段?

A.确定主题

B.拆分主题域

C.设计事实表和维度表

D.实施数据挖掘

3、在进行数据分析之前,通常需要对数据进行预处理。以下哪些步骤是数据预处理常见的操作?(多选)

A.数据清洗

B.数据转换

C.数据规约

D.数据采样

4、在进行数据分析时,常用的统计图表有哪几种?(多选)

A.条形图

B.折线图

C.散点图

D.直方图

5、在进行数据分析时,以下哪些因素可能会影响数据模型的准确性?

A.数据的质量

B.模型的复杂度

C.变量之间的相关性

D.数据的来源

6、在构建数据仪表板时,以下哪些原则是重要的?

A.直观性

B.一致性

C.可访问性

D.高级功能

7、在进行数据分析时,以下哪些因素可能会影响分析结果的准确性?

A.数据质量

B.分析工具的先进性

C.数据量大小

D.分析人员的经验

8、在进行大数据分析时,以下哪些技术是常用的?

A.Hadoop

B.Spark

C.Flink

D.Excel

9、关于大数据分析的描述,以下哪些说法是正确的?

选项:

A.大数据分析只涉及数据的收集和处理。

B.大数据分析需要综合运用多种数据处理和分析工具。

C.大数据分析可以辅助企业进行决策制定。

D.大数据分析只是对过去的数据进行分析,无法预测未来趋势。

E.大数据分析是企业信息化建设的一个重要组成部分。

10、关于数据分析和大数据技术应用的描述,以下哪些观点是正确的?

选项:

A.数据分析工具可以用于个人消费者的行为分析。

B.大数据技术主要应用于金融和医疗领域。

C.数据挖掘技术可以快速解决所有业务问题。

D.在大数据分析中,数据质量直接影响分析结果的有效性。

E.数据分析的主要目标是提高数据规模,而不是提高分析效率。

三、判断题(本大题有10小题,每小题2分,共20分)

1、()在大数据分析中,数据清洗的主要目的是去除数据中的错误和不一致性。

2、()使用Hadoop进行大数据处理时,MapReduce框架负责将计算任务划分为多个子任务并行处理,并在多个节点上执行这些子任务。

3、()在大数据分析中,数据清洗的主要目的是去除数据中的错误、不一致性和不完整的数据。()

4、()在进行数据分析之前,需要对数据进行预处理,包括数据转换、数据规约和数据离散化等操作。()

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