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样本含量的估计*1.估计原则:保证所得结果有统计学意义所需的最小样本数2.影响样本含量的因素①被研究因素在对照人群中的暴露率P(率越高样本越小)。②估计该因素造成的相对危险度(RR)或暴露比值比(OR)OR越大样本越小。③需要达到的检验显著性水平,α=0.01样本大于α=0.05。④要求的把握度1-β把握度要求越高样本越大。*formulafordifferenceinproportionsSamplesizeinthecasegroupRepresentsthedesiredpower(typically.84for80%power).Representsthedesiredlevelofstatisticalsignificance(typically1.96).Ameasureofvariability(similartostandarddeviation)EffectSize(thedifferenceinproportions)r=ratioofcontrolstocasesExample*Theproportionexposedinthecontrolgroupis20%Youwanttodetectanoddsratioof2.0orgreaterHowmanycasesandcontrolsdoyouneedassuming…80%powerAnequalnumberofcasesandcontrols(r=1)Example,continued…For80%power,Z?=.84For0.05significancelevel,Z?=1.96r=1(equalnumberofcasesandcontrols)Theproportionexposedinthecontrolgroupis20%Togetproportionofcasesexposed:Averageproportionexposed=(.33+.20)/2=.2650102Example,continued…Therefore,n=362(181cases,181controls)资料的分析统计描述*描述一般特征对研究对象的一般特征,如病例和对照的性别、年龄、职业、疾病类型等进行描述。均衡性检验检验病例组和对照组之间除研究因素以外的各种特征是否齐同和近似,以考查组间的可比性。统计推断和分析(成组病例对照研究的资料分析)资料整理成组病例对照研究资料整理表肺癌与吸烟关系的回顾性研究1统计学假设检验(检验病例组和对照组的暴露率的差异是否有统计学意义)2当χ2≥3.84时,P≤0.05,有统计学意义。3当χ2≤3.84时,P≥0.05,无统计学意义。计算暴露与疾病的关联程度01采用比值比(OddsRatio,OR)来估计,比值(Odds)是指事物发生的概率与不发生的概率之比。02病例组的比值03对照组的比值04OR数值范围对暴露与疾病关联的意义计算归因危险度百分比(ARP)与人群归因危险度百分比(PARP)01ARP是指暴露者中某种疾病的发病率中,归因于某种暴露引起的发病占全部发病的比例。02PARP是指由某因素所引起的疾病占人群所有疾病的比例。03匹配设计资料分析(1:1)*χ2=χ2=OR=c/b偏倚及其控制*偏倚控制措施1.选择偏倚——选入者与未选入者某些尽量合理地选择特征上存在差异引起病例与对照(入院率偏倚、现患-新发病例偏倚、检出征候偏倚、时间效应偏倚)2.信息偏倚——收集信息时由于测量及多人或多次询问并比获得数据的方法不正确而造成较结果,采用盲法(回忆偏倚、调查偏倚、)3.混杂偏倚——某个既与疾病有制约关系限制、匹配、分层或多因又与研究因素有联系的外来因素影响,掩素分析盖或夸大了暴露与疾病的联系…选择偏倚*入院率偏倚(admissionratebias)亦
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