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物流行业大数据驱动的仓储管理优化策略
TOC\o1-2\h\u336第一章:引言 3
114291.1研究背景 3
229541.2研究目的与意义 3
98551.3研究方法与框架 3
24961第二章:物流行业仓储管理现状及问题分析 4
13419第三章:大数据技术在物流行业仓储管理中的应用 4
13959第四章:大数据驱动的仓储管理优化策略 4
27541第五章:案例分析 4
22136第六章:结论与展望 4
793第二章:大数据技术在物流仓储管理中的应用 4
212522.1大数据技术概述 4
186372.2大数据技术在仓储管理中的应用现状 4
169042.2.1数据采集与存储 4
258632.2.2数据处理与分析 4
134762.2.3人工智能应用 4
117542.3大数据技术在仓储管理中的价值分析 4
51062.3.1提高仓储效率 5
35192.3.2降低运营成本 5
308142.3.3优化库存管理 5
239002.3.4提升客户满意度 5
30973第三章:物流仓储管理优化策略 5
232273.1仓储布局优化 5
67343.2仓储作业优化 5
258853.3仓储库存优化 6
73第四章:基于大数据的仓储布局优化 6
131684.1基于大数据的仓储布局方法 6
260274.2仓储布局优化案例分析 6
78974.3仓储布局优化效果评价 7
10976第五章:基于大数据的仓储作业优化 7
108915.1基于大数据的仓储作业调度方法 7
84415.2仓储作业优化案例分析 8
315695.3仓储作业优化效果评价 8
6542第六章:基于大数据的仓储库存优化 9
175306.1基于大数据的库存管理方法 9
190726.1.1大数据的概述 9
74256.1.2基于大数据的库存管理方法 9
196996.2仓储库存优化案例分析 9
18386.2.1案例背景 9
309726.2.2案例实施 10
15366.3仓储库存优化效果评价 10
112226.3.1库存积压情况 10
141116.3.2库存波动情况 10
134626.3.3库存调整频率 10
238496.3.4企业效益 10
17340第七章:大数据驱动的仓储管理协同优化 10
260017.1仓储管理与供应链协同 10
235717.1.1仓储管理在供应链中的地位与作用 10
37047.1.2供应链协同的内涵与目标 11
306497.1.3仓储管理与供应链协同的关系 11
133347.2基于大数据的仓储协同优化方法 11
272127.2.1大数据的内涵与特征 11
191267.2.2大数据在仓储管理中的应用 11
44877.2.3基于大数据的仓储协同优化方法 11
290137.3仓储协同优化案例分析 11
12254第八章:大数据驱动的仓储管理风险防范 12
108418.1仓储管理风险类型 12
268378.1.1仓储设施风险 12
294498.1.2人员管理风险 12
217948.1.3货物安全风险 12
306308.1.4供应链风险 12
53458.1.5法律法规风险 12
208138.2基于大数据的风险防范方法 12
144328.2.1数据挖掘与分析 12
256248.2.2预测预警模型 13
236258.2.3风险评估与控制 13
263908.2.4信息化管理 13
318078.2.5人员培训与素质提升 13
115258.3风险防范案例分析 13
22303第九章:大数据驱动的仓储管理决策支持 13
153619.1仓储管理决策支持系统 13
231689.1.1系统概述 13
295679.1.2系统架构 13
305239.1.3系统功能 14
151839.2基于大数据的决策支持方法 14
38209.2.1数据挖掘方法 14
193219.2.2机器学习方法 14
273499.2.3深度学习方法 14
235979.3决策支持案例分析 14
282999.3.1案例
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