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物流行业大数据驱动的仓储管理优化策略

TOC\o1-2\h\u336第一章:引言 3

114291.1研究背景 3

229541.2研究目的与意义 3

98551.3研究方法与框架 3

24961第二章:物流行业仓储管理现状及问题分析 4

13419第三章:大数据技术在物流行业仓储管理中的应用 4

13959第四章:大数据驱动的仓储管理优化策略 4

27541第五章:案例分析 4

22136第六章:结论与展望 4

793第二章:大数据技术在物流仓储管理中的应用 4

212522.1大数据技术概述 4

186372.2大数据技术在仓储管理中的应用现状 4

169042.2.1数据采集与存储 4

258632.2.2数据处理与分析 4

134762.2.3人工智能应用 4

117542.3大数据技术在仓储管理中的价值分析 4

51062.3.1提高仓储效率 5

35192.3.2降低运营成本 5

308142.3.3优化库存管理 5

239002.3.4提升客户满意度 5

30973第三章:物流仓储管理优化策略 5

232273.1仓储布局优化 5

67343.2仓储作业优化 5

258853.3仓储库存优化 6

73第四章:基于大数据的仓储布局优化 6

131684.1基于大数据的仓储布局方法 6

260274.2仓储布局优化案例分析 6

78974.3仓储布局优化效果评价 7

10976第五章:基于大数据的仓储作业优化 7

108915.1基于大数据的仓储作业调度方法 7

84415.2仓储作业优化案例分析 8

315695.3仓储作业优化效果评价 8

6542第六章:基于大数据的仓储库存优化 9

175306.1基于大数据的库存管理方法 9

190726.1.1大数据的概述 9

74256.1.2基于大数据的库存管理方法 9

196996.2仓储库存优化案例分析 9

18386.2.1案例背景 9

309726.2.2案例实施 10

15366.3仓储库存优化效果评价 10

112226.3.1库存积压情况 10

141116.3.2库存波动情况 10

134626.3.3库存调整频率 10

238496.3.4企业效益 10

17340第七章:大数据驱动的仓储管理协同优化 10

260017.1仓储管理与供应链协同 10

235717.1.1仓储管理在供应链中的地位与作用 10

37047.1.2供应链协同的内涵与目标 11

306497.1.3仓储管理与供应链协同的关系 11

133347.2基于大数据的仓储协同优化方法 11

272127.2.1大数据的内涵与特征 11

191267.2.2大数据在仓储管理中的应用 11

44877.2.3基于大数据的仓储协同优化方法 11

290137.3仓储协同优化案例分析 11

12254第八章:大数据驱动的仓储管理风险防范 12

108418.1仓储管理风险类型 12

268378.1.1仓储设施风险 12

294498.1.2人员管理风险 12

217948.1.3货物安全风险 12

306308.1.4供应链风险 12

53458.1.5法律法规风险 12

208138.2基于大数据的风险防范方法 12

144328.2.1数据挖掘与分析 12

256248.2.2预测预警模型 13

236258.2.3风险评估与控制 13

263908.2.4信息化管理 13

318078.2.5人员培训与素质提升 13

115258.3风险防范案例分析 13

22303第九章:大数据驱动的仓储管理决策支持 13

153619.1仓储管理决策支持系统 13

231689.1.1系统概述 13

295679.1.2系统架构 13

305239.1.3系统功能 14

151839.2基于大数据的决策支持方法 14

38209.2.1数据挖掘方法 14

193219.2.2机器学习方法 14

273499.2.3深度学习方法 14

235979.3决策支持案例分析 14

282999.3.1案例

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