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物流行业大数据驱动仓储优化

TOC\o1-2\h\u27第1章引言 3

224571.1大数据与仓储物流的关系 3

141761.1.1大数据的定义与特点 4

124451.1.2仓储物流的概述 4

228461.1.3大数据与仓储物流的融合 4

193301.2仓储优化的重要性与挑战 4

298741.2.1仓储优化的重要性 4

276101.2.2仓储优化的挑战 4

5671第2章大数据技术概述 5

287072.1大数据概念与架构 5

325032.2数据采集与预处理技术 5

178772.3数据存储与管理技术 5

312562.4数据挖掘与分析技术 5

23018第3章仓储大数据来源与类型 6

161453.1仓储大数据来源 6

211103.1.1企业内部数据 6

75903.1.2传感器数据 6

5523.1.3互联网数据 6

163533.1.4外部合作数据 6

196263.2仓储大数据类型 6

320963.2.1结构化数据 6

110713.2.2非结构化数据 6

210053.2.3半结构化数据 6

151203.3仓储大数据特点 7

234733.3.1数据量大 7

191973.3.2数据多样性 7

74243.3.3数据实时性 7

197023.3.4数据价值密度低 7

312403.3.5数据增长迅速 7

28456第4章仓储优化方法与模型 7

166904.1仓储优化方法概述 7

8994.2仓储设施布局优化 7

279574.3库存管理优化 8

205704.4仓储运输优化 8

28585第5章大数据分析在仓储中的应用 8

315415.1仓储需求预测 8

43755.1.1销售数据分析 8

18075.1.2季节性因素分析 9

68485.1.3库存周转率分析 9

270235.2仓储作业调度优化 9

244365.2.1作业流程优化 9

58855.2.2人力资源优化 9

92555.2.3设备利用优化 9

89715.3库存积压分析与预警 9

118165.3.1库存积压识别 9

175725.3.2预警模型构建 9

113075.3.3预警策略制定 9

157025.4仓储成本分析与控制 9

62745.4.1成本构成分析 10

269175.4.2成本优化策略 10

261675.4.3成本监控与调整 10

8636第6章仓储大数据处理平台 10

61236.1仓储大数据处理平台架构 10

144236.1.1数据采集层 10

57876.1.2数据存储与计算层 10

91856.1.3数据分析层 10

40406.1.4应用展示层 10

115446.2数据存储与计算引擎选型 10

75656.2.1分布式文件存储系统 11

288516.2.2分布式计算引擎 11

206426.2.3数据库管理系统 11

40656.3数据集成与交换技术 11

131656.3.1数据清洗与转换 11

270366.3.2数据集成 11

221486.3.3数据交换 11

193586.4数据分析与可视化技术 11

149266.4.1数据挖掘与分析 11

163806.4.2可视化展示 11

180856.4.3交互式分析 11

1212第7章仓储优化案例分析 12

186097.1案例一：某电商企业仓储优化实践 12

258147.1.1企业背景 12

287437.1.2优化措施 12

98597.1.3优化效果 12

208837.2案例二：某第三方物流公司仓储优化改造 12

83947.2.1企业背景 12

217277.2.2优化措施 12

232067.2.3优化效果 12

34997.3案例三：某制造业企业仓储智能化升级 13

266917.3.1企业背景 13

316067.3.2优化措施 13

79607.3.3优化效果 13

2541第8章大数据驱动仓储优化策略 13

163698.1数据驱动的仓储优化策略框