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数据共享自动授权工具的研制

xx公司数据中心创意工厂QC小组

xx公司数据中心创意工厂QC小组成立于2021年，小组成员的学历基本为硕士，涵盖领导、技术和一线生产岗位，层次完整，具有很强的创造力和问题解决能力。

小组名称

数据中心创意工厂QC小组

活动课题名称

数据共享自动授权工具的研制

注册时间

2021年3月

课题类型

创新型

活动次数

8次

出勤率

100%

小组成员情况

姓名

性别

学历

职务

组内分工

xx

男

研究生

组长

全面负责

xx

男

研究生

副组长

全面负责

xx

男

研究生

组员

技术指导

xx

女

本科

组员

组织协调

xx

女

研究生

组员

组织协调

xx

女

研究生

组员

问题分析

xx

女

研究生

组员

资料收集

xx

女

研究生

组员

资料收集

xx

男

研究生

组员

资料收集

xx

女

研究生

组员

资料收集

小组获奖情况

2022年11月，《研发数据自助申请平台》获得2022年度xx省一等质量科技成果

2021年1月，《利用机器学习系统增强电力企业大数据分析能力的研究》获得省公司2020年度科技成果奖三等奖

2020年12月，《以“五化”为核心的数据运营体系构建与实施》获得省公司2020年度管理创新成果三等奖

2020年9月，《面向“三流合一”数据共享新机制的构建》获得xx省省级企业管理现代化创新成果二等奖

2020年5月，《提升停电损失估算准确率》获得省公司2019年度优秀QC小组成果

小组为顺利完成此次研究课题，按照PDCA的要求，制作了活动计划表。

阶段

内容

时间

负责人

P

3月

4月

5月

6月

7月

8月

9月

10月

11月

选择课题

现状调查

xx

设定目标

xx

确定方案

xx

制定对策

xx

D

对策实施

xx

C

确认效果

xx

A

标准化

xx

总结和下一步工作

xx

计划完成时间：

制表/图人：xx时间：2022-3-1

一、选择课题

（一）识别需求

自2021年6月xx公司数据运营平台上线试运行以来，基于数据中台的数据共享模式从线下邮件、纸质工单的申报方式转为线上自动化流转，实现了全流程在线管控，状态实时呈现，极大提升了工单的流转效率及提报便捷性。但是由于数据运营平台未与数据中台集成，工单审核通过后，仍需人工编写SQL命令的方式进行数据表的授权配置操作。为了进一步提升工单全流程的办结效率，降低操作失误率，小组成员迅速响应，对数据授权现状及影响授权效率的原因进行探索调研。

现状分析：目前数据共享全流程包含“需求受理”、“业务审核”及“授权配置”3个环节，分别由不同部门角色人员负责，其中，需求受理及业务审核环节均已实现线上流转，而授权配置环节仍需依赖线下手动配置，因此判断授权配置环节可能是影响整体效率的主要要因。为验证这一结论，小组收集了自系统上线以来的全部数据共享工单记录，并对各环节处理时间进行分析统计，结果如下：

表12021年9月-2021年11月数据共享工单

数据共享环节

流程阶段

样本数

责任部门

平均耗时（h）

用户所在部门初审

需求受理

3278

用户所属部门领导

3.2

业务部门审核

业务审核

3278

数据表所属业务部门

3.8

数据准备及授权

授权配置

3278

省信通公司

7.8

制表/图人：xx时间：2022-3-5

由上表看出，公司2021年9月-2021年11月所提报的全量3278条工单中，数据授权配置环节平均耗时最长，为7.8小时，相比需求受理及业务审核环节平均时长分别高出143.8%、105.3%。为避免因样本随机性误差导致时长差异，对该组数据按F检验法进行统计学检验。

统计学验证：（使用F检验法）

步骤一：设定零假设，即各环节耗时均等，所产生的差异均为随机误差；

步骤二：在excel中导入明细记录数据（样例数据见下表）；

表2F检验样例数据

工单编号

需求受理耗时

业务审核耗时

授权配置耗时

1

5.59

2.05

7.06

2

5.21

5.89

5.96

3

4.48

5.56

6.37

4

2.54

2.68

7.11

5

5.09

1.34

7.10

6

1.96

4.79

10.29

7

4.57

2.46

7.50

8

3.40

3.84

7.63

9

2.77

2.57

7.62

10

3.07

1.39

8.59

11

0.96

3.62

6.09

12

4.22

4.71

10.00

13

2.28

4.92

7.29

14

3.34

2.68

6.72

15

3.75

2.21

7.99

16

5.49

4.82

7.47

…

…

…

…

3278

4.24

4.47

7.40

制表/