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物流行业智能配送网络优化项目

TOC\o1-2\h\u991第1章项目背景与意义 3

147401.1物流配送现状分析 3

84581.2智能配送网络优化的必要性 3

4661.3项目目标与意义 4

18221第2章相关理论概述 4

308352.1物流配送理论 4

305432.1.1物流配送的基本概念 4

160322.1.2配送模式 5

269262.1.3配送网络设计 5

172672.2智能优化算法 5

216392.2.1遗传算法 5

308712.2.2蚁群算法 5

86252.2.3粒子群算法 5

217522.2.4模拟退火算法 5

92332.3人工智能与大数据技术 6

240392.3.1机器学习 6

218102.3.2深度学习 6

292732.3.3数据挖掘 6

321282.3.4云计算 6

12588第3章智能配送网络优化方法 6

245663.1拓扑优化方法 6

231963.1.1图论基础 6

266993.1.2网络设计问题 6

200433.1.3粒子群优化算法 7

59753.1.4遗传算法 7

47373.2车辆路径优化算法 7

19893.2.1车辆路径问题 7

303643.2.2经典算法 7

300443.2.3元启发式算法 7

127393.2.4网格有哪些信誉好的足球投注网站算法 7

172323.3时空数据挖掘与预测 7

103193.3.1时空数据挖掘 7

88443.3.2时间序列分析 7

55303.3.3空间插值方法 7

160783.3.4机器学习方法 8

1288第4章配送网络设计 8

209964.1配送中心选址 8

73004.1.1选址因素分析 8

141694.1.2选址模型与方法 8

30214.2网络结构设计 8

91604.2.1网络节点设计 8

202934.2.2网络连接设计 9

61964.3配送路径规划 9

107864.3.1路径规划算法 9

3434.3.2路径规划应用 9

6956第5章智能配送系统架构 9

235535.1系统框架设计 9

267385.1.1整体架构 9

103705.1.2数据层 10

4095.1.3服务层 10

36365.1.4应用层 10

137455.1.5展示层 10

226535.2数据采集与预处理 10

247645.2.1数据采集 10

1995.2.2数据预处理 10

56965.3系统模块设计与实现 10

218155.3.1配送路径规划模块 10

147515.3.2智能调度模块 10

26085.3.3实时监控模块 10

148655.3.4数据分析与优化模块 11

13543第6章关键技术分析 11

59916.1无人驾驶配送车辆 11

244646.1.1技术概述 11

158836.1.2技术特点 11

112396.2智能仓储管理系统 11

317036.2.1技术概述 11

243656.2.2技术特点 11

73446.3实时配送监控系统 12

191426.3.1技术概述 12

299736.3.2技术特点 12

24354第7章优化算法应用与实现 12

46057.1遗传算法在配送网络优化中的应用 12

252417.1.1遗传算法简介 12

165617.1.2遗传算法求解配送网络优化问题 12

215897.1.3遗传算法在配送网络优化中的优势与局限 12

303537.2蚁群算法在配送路径优化中的应用 12

9137.2.1蚁群算法简介 12

81637.2.2蚁群算法求解配送路径优化问题 12

260267.2.3蚁群算法在配送路径优化中的优势与局限 13

220347.3神经网络在时空预测中的应用 13

188997.3.1神经网络简介 13

166607.3.2神经网络模型构建与训练 13

162467.3.3神经网络在时空预测中的应用实例 13

176137.3.4神经网络在时空预测中的优势与局限 13

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