统计学实验-SPSS和R软件应用与实例第3章参数估计-SPSS.pptVIP

《统计学实验》第3章参数估计*《统计学实验》第3章参数估计3-*统计学实验

—SPSS和R软件应用与实例*《统计学实验》第3章参数估计3-*第3章参数估计*《统计学实验》第3章参数估计3-*一、实验目的熟悉分析（Analyze）菜单里描述统计（DescriptiveStatistics）子菜单中探索性分析（Explore）模块；熟悉比较均值子菜单（CompareMeans）中独立样本检验（Independent-SamplesTTest）模块的主要功能，掌握运用SPSS进行参数估计的基本操作过程，并能读懂SPSS输出的结果。*《统计学实验》第3章参数估计3-*二、实验环境系统软件Windows2000或WindowsXP或Windows7；统计软件SPSS16.0或更高版本。*《统计学实验》第3章参数估计3-*三、实验内容一个正态总体均值的区间估计两个正态总体均值差的区间估计总体比例的区间估计总体比例差的区间估计*《统计学实验》第3章参数估计3-*第3章参数估计3.1一个正态总体均值的估计3.2两个正态总体均值差的估计3.3总体比例的估计3.4总体比例之差的估计*《统计学实验》第3章参数估计3-*3.1一个正态总体均值的估计【例3.1】(数据文件为li3.1.sav)某厂家生产的茶叶包装上写明净含量200克，在商场随机抽取了30袋茶叶称量质量（单位：克），得到如下数据：199，198，198.5，199.5，200，201，202，197，197.5，196，198.2，199.3，196.5，200.5，201.2，195，196.2，197.2，198，199，199.2，195.6，202，203，194.5，195.6，196，197.3，199.2，198.4；假定茶叶质量服从正态分布，求茶叶平均质量的置信度为95%的置信区间。*《统计学实验》第3章参数估计3-*【统计理论】当总体方差已知时，可以采用以下由Z统计量（即标准正态统计量）构造的置信区间*《统计学实验》第3章参数估计3-*【统计理论】当总体方差未知时，则采用如下t区间*《统计学实验》第3章参数估计3-*【菜单方式】打开数据文件li3.1.sav，选择Analyze→DescriptiveStatistics→Explore，把变量teaweight选入DependentList中，在Statistics窗口中选择置信区间的置信度（默认值为95%），点击OK，可得表3.1。*《统计学实验》第3章参数估计3-*表3.1茶叶质量的描述性统计量表*《统计学实验》第3章参数估计3-*【程序方式】EXAMINEVARIABLES=teaweight/PLOTBOXPLOTSTEMLEAF/COMPAREGROUP/STATISTICSDESCRIPTIVES/CINTERVAL95/MISSINGLISTWISE/NOTOTAL.*《统计学实验》第3章参数估计3-*3.2两个正态总体均值差的估计【例3.2】（数据文件为li3.2.sav）为了比较两个城市成年男子的身高，在A、B两个城市随机抽取了20和22个成年男子，测量得到身高数据如下（单位：厘米）A城市:170,172,178,176,175,180,165,168,171,167,182,177,178,175,169,174,173,181,179,184;B城市:172,170,176,178,174,181,164,166,170,172,180,175,180,172,170,175,172,180,177,178,168,170;假定身高服从正态分布，求两个地区平均身高的差的置信度为95%的置信区间。*《统计学实验》第3章参数估计3-*【统计理论】当两个总体方差已知时，采用以下Z区间*《统计学实验》第3章参数估计3-*【统计理论】当两个总体方差未知但相等时，可以采用如下t区间*《统计学实验》第3章参数估计3-*【菜单方式】打开数据文件li3.2.sav，选择Analyze→CompareMeans→Independent-SamplesTTest，然后将变量height（身高）选入TestVariable，在GroupingVariable中选入city（城市），点击DefineGroups输入1对应Group1（A城市）和2对应Group2（B城市），点击Options选置信度（本例取默认值95%