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基于忆阻器的图像识别
摘要
现代信息科技的发展方向是集成化、快速化和智能控制性。忆阻器是一种具有记忆功能的非线性器件，是由Chua教授最早提出并由美国HP实验室率先研制出物理模型的第四类基础元器件[1]。忆阻器的出现能够解决很多领域的难题。例如在神经网络系统的相关研究中，现有的人工神经网络往往采用软件实现，而硬件实现的神经网络与其相比具有明显优势。硬件实现的神经网络具有分布式处理、大规模并行计算等特点，信息处理能力和运算速度得到了显著提高。然而现有的电子器件在实现神经网络系统时存在体积较大、信息处理速度慢、记忆性能难以满足需求等缺陷。忆阻器具有纳米级尺寸、响应速度快、良好的记忆性
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