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高级用户自定义功能开发
1.用户自定义函数
在FEKO中,用户自定义函数(User-DefinedFunctions,UDFs)是一种强大的工具,用于扩展软件的功能。通过编写UDFs,用户可以实现特定的电磁计算、数据处理或模型生成任务。UDFs可以使用多种编程语言编写,包括Python、C++和MATLAB等。
1.1PythonUDFs
Python是一种非常流行的编程语言,因其简洁和强大的功能而被广泛应用于科学计算和数据处理。在FEKO中,PythonUDFs可以用于各种任务,如设置模型参数、执行复杂的电磁仿真计算、处理仿真结果等。
1.1.1设置模型参数
通过PythonUDFs,用户可以动态地设置模型参数,如几何尺寸、材料属性等。以下是一个简单的例子,演示如何使用PythonUDF来设置天线模型的参数。
#导入FEKOAPI
frompyfekoimportfeko
#初始化FEKO会话
session=feko.Session()
#加载模型
model=session.load_model(antenna??型.fko)
#定义用户自定义函数
defset_antenna_params(antenna,length,width,height):
设置天线模型的参数
:paramantenna:天线模型对象
:paramlength:天线长度
:paramwidth:天线宽度
:paramheight:天线高度
#设置天线长度
antenna.set_length(length)
#设置天线宽度
antenna.set_width(width)
#设置天线高度
antenna.set_height(height)
#获取天线模型对象
antenna=model.get_component(antenna)
#调用用户自定义函数
set_antenna_params(antenna,0.1,0.05,0.02)
#保存模型
model.save(antenna_model_modified.fko)
在这个例子中,我们首先导入了FEKO的PythonAPI,然后初始化了一个FEKO会话并加载了一个天线模型。接着,我们定义了一个名为set_antenna_params的函数,该函数接受天线模型对象以及长度、宽度和高度参数,并设置这些参数。最后,我们获取了天线模型对象并调用了自定义函数,保存了修改后的模型。
1.1.2执行电磁仿真计算
PythonUDFs还可以用于执行复杂的电磁仿真计算。以下是一个例子,演示如何使用PythonUDF来计算天线的辐射方向图。
#导入FEKOAPI
frompyfekoimportfeko
#初始化FEKO会话
session=feko.Session()
#加载模型
model=session.load_model(antenna_model.fko)
#定义用户自定义函数
defcalculate_radiation_pattern(antenna,frequency,theta,phi):
计算天线的辐射方向图
:paramantenna:天线模型对象
:paramfrequency:频率
:paramtheta:俯仰角
:paramphi:方位角
:return:辐射方向图数据
#设置仿真频率
model.set_frequency(frequency)
#计算辐射方向图
pattern=antenna.calculate_radiation_pattern(theta,phi)
returnpattern
#获取天线模型对象
antenna=model.get_component(antenna)
#设置仿真频率和角度
frequency=1e9#1GHz
theta=[0,30,60,90,120,150,180]#俯仰角
phi=[0,45,90,135,180,225,270,315]#方位角
#计算辐射方向图
radiation_pattern
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