投影子空间下基于骨骼边信息的人体动作识别(1).docx

第36

第36卷第3期2024年3月

Vol.36No.3Mar.2024

JournalofSystemSimulation

投影子空间下基于骨骼边信息的人体动作识别

苏本跃1,2，张鹏1,2，朱邦国1,2，郭梦娟1,2，盛敏3

(1.安庆师范大学计算机与信息学院，安徽安庆246133；2.铜陵学院数学与计算机学院，安徽铜陵244061；

3.安庆师范大学数理学院，安徽安庆246133)

摘要：近年来，基于骨骼数据的人体动作识别在计算机视觉、人机交互等领域受到了广泛的关注。现有的方法大多关注于在原始的3D坐标空间下对骨骼点进行建模。然而，骨骼点忽略了人体自身的物理链状结构，很难刻画人体运动的局部相关性；此外，由于相机视角的多样性，在原始的基于点的3D空间下难以探索动作在不同视角下的综合表征。鉴于此，提出了一种投影子空间下基于骨骼边信息的动作识别方法。定义了结合人体自身连接的骨骼边信息，用于捕获动作的空间特性；在骨骼边信息的基础上引入了骨骼边运动的方向与大小信息，用于获取动作的时间特性；采用2D投影子空间的方式在不同的子空间视角下进行动作表征；探索了合适的特征融合策略，通过改进的CNN框架对上述特征进行综合提取。在2个具有挑战性的大型数据集NTU-RGB+D60(评价指标为cross-subject与cross-view)和NTU-RGB+D120(评价指标为cross-subject与cross-set)上的实验结果表明，相比基准方法，所提方法在4个指标下精度分别提升了3.2%、2.4%、3.1%和5.8%。

关键词：骨骼数据；骨骼边；边方向；边大小；投影子空间

中图分类号：TP391.4文献标志码：A文章编号：1004-731X(2024)03-0555-09

DOI:10.16182/j.issn1004731x.joss.22-1234

引用格式:苏本跃,张鹏,朱邦国,等.投影子空间下基于骨骼边信息的人体动作识别[J].系统仿真学报,2024,36(3):555-563.

Referenceformat:SuBenyue,ZhangPeng,ZhuBangguo,etal.HumanActionRecognitionBasedonSkeletonEdgeInformationUnderProjectionSubspace[J].JournalofSystemSimulation,2024,36(3):555-563.

HumanActionRecognitionBasedonSkeletonEdgeInformationUnderProjectionSubspace

SuBenyue1,2,ZhangPeng1,2,ZhuBangguo1,2,GuoMengjuan1,2,ShengMin3

(1.SchoolofComputerandInformation,AnqingNormalUniversity,Anqing246133,China;2.SchoolofMathematicsandComputer,TonglingUniversity,Tongling244061,China;3.SchoolofMathematicsandPhysics,AnqingNormalUniversity,Anqing246133,China)

Abstract:Inrecentyears,humanactionrecognitionbasedonskeletondatahasreceivedalotofattentioninthefieldsofcomputervisionandhuman-computerinteraction.Mostoftheexistingmethodsfocusonmodelingtheskeletonpointsintheoriginal3Dcoordinatespace.However,skeletonpointsignorethephysicalchainstructureofthehumanbodyitself,whichmakesitdifficulttoportraythelocalcorrel