- 1、本文档共7页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
222用样本的数字特征估计总体的数字特征(一)
【明目标知重点】
1能从样本数据中提取基本的数字特征,并做出合理的解释
2会求样本的众数中位数平均数
3能从频率分布直方图中,求得众数中位数平均数
【填要点记疑点】
1众数的概念
一组数据中重复出现次数最多的数叫做这组数的众数
2中位数的定义
把一组数据按从小到大的顺序排列,把处于中间位置的那个数称为这组数据的中位数当数据个数为奇数时,中位数是按从小到大的顺序排列的中间的那个数当数据个数为偶数时,中位数是按从小到大的顺序排列的最中间两个数的平均数
3平均数的概念
如果有n个数x1,x2,x3,…,xn,那么eq\x\to(x)=eq\f(1,n)(x1+x2+…+xn)叫这n个数的平均数
【探要点究所然】
[情境导学]NBA在2024——2024年度赛季中,甲乙两名篮球运动员在随机抽取的12场比赛中的得分情况如下:甲运动员得分:12,15,20,25,31,30,36,36,37,39,44,49;乙运动员得分:8,13,14,16,23,26,28,38,39,51,31,39如果要求我们根据上面的数据,估计比较甲,乙两名运动员哪一位发挥得比较稳定,就应有相应的数据作为比较依据,即通过样本数字特征对总体的数字特征进行研究所以今天我们开始学习用样本的数字特征估计总体的数字特征
探究点一众数中位数和平均数
问题在初中我们学过众数中位数和平均数的概念,它们都是描述一组数据的集中趋势的特征数,只是描述的角度不同,你还能回忆起众数中位数和平均数的定义及特点吗?
思考1众数是如何定义的?有什么特点?举例加以说明
答众数:在一组数据中,出现次数最多的数据叫做这组数据的众数特点:(1)众数是这组数据中出现次数最多的数;(2)众数可以有一个或多个;
如:一组数据为2,2,3,4,4,5,5,6,7,8;众数为2,4,5
思考2中位数是如何定义的?有什么特点?举例加以说明
答中位数:将一组数据按大小依次排列,把处在最中间位置的一个数据(或最中间两个数据的平均数)叫做这组数据的中位数
特点:(1)排序后找中位数;(2)中位数只有一个;(3)中位数不一定是这组数据中的数
如:一组数据为2,2,3,4,4,5,5,6,7,8;中位数为eq\f(1,2)(4+5)=45
思考3平均数是如何定义的?
答平均数:一组数据的算术平均数,即eq\x\to(x)=eq\f(1,n)(x1+x2+…+xn)
探究点二众数中位数平均数与频率分布直方图的关系
思考1如何在样本数据的频率分布直方图中,估计出众数的值?举例加以说明
答众数大致的值就是样本数据的频率分布直方图中最高矩形的中点的横坐标例如,在221(一)节调查的100位居民的月均用水量的问题中,从这些样本数据的频率分布直方图可以看出,月均用水量的众数估计是225t如图所示:
思考2如何在样本数据的频率分布直方图中,估计出中位数的值?举例加以说明
答在样本中,有50%的个体小于或等于中位数,也有50%的个体大于或等于中位数,因此,在频率分布直方图中,中位数使得在它左边和右边的直方图的面积应该相等,由此可以估计中位数的值,下图中虚线代表居民月均用水量的中位数的估计值,此数据值为202t
思考3如何在样本数据的频率分布直方图中估计出平均数的值?
答平均数是频率分布直方图的“重心”,是直方图的平衡点,因此,每个小矩形的面积与小矩形底边中点的横坐标的乘积之和为平均数
思考4从居民月均用水量样本数据可知,该样本的众数是23,中位数是20,平均数是1973,这与我们从样本频率分布直方图得出的结论有偏差,你能解释一下原因吗?
答因为样本数据频率分布直方图只是直观地表明分布的形状,从直方图本身得不出原始的数据内容,也就是说频率分布直方图损失了一些样本数据,得到的是一个估计值,且所得估计值与数据分组有关,所以估计的值有一定的偏差
思考5根据众数中位数平均数各自的特点,你能分析它们对反映总体存在的不足之处吗?
答(1)众数体现了样本数据的最大集中点,但它对其它数据信息的忽视使得无法客观地反映总体特征;
(2)中位数是样本数据所占频率的等分线,它不受少数几个极端值的影响,这在某些情况下是优点,但它对极端值的不敏感有时也会成为缺点;
(3)由于平均数与每一个样本的数据有关,所以任何一个样本数据的改变都会引起平均数的改变,这是众数中位数都不具有的性质也正因如此,与众数中位数比较起来,平均数可以反映出更多的关于样本数据全体的信息,但平均数受数据中的极端值的影响较大,使平均数在估计时可靠性降低
例1样本(x1,x2,…,xn)的平均数为eq\x\to(x),样本(y1,y2,…,ym)的平
您可能关注的文档
- 2024年高考数学一轮复习 第二章 不等式 第6课 二次函数的最值练习文.doc
- 2024高中数学 23幂函数课后同步测评 新人教A版必修1.doc
- 2024年高考数学一轮复习 第二章 不等式 第7课 二次方程根的分布练习文.doc
- 2024高中数学 23平面向量的基本定理及坐标表示习题课A(图片版)新人教A版必修4.doc
- 2024高中数学 23平面向量的基本定理及坐标表示习题课B(图片版)新人教A版必修4.doc
- 2024高中数学 23数学归纳法应用中的四个常见错误总结 新人教A版选修22 .doc
- 2024高中数学 23数学归纳法教学设计 新人教B版选修22.doc
- 2024高中数学 23数学归纳法练习 新人教A版选修22 .doc
- 2024高中数学 23数学归纳法评测练习 新人教A版选修22.doc
- 2024高中数学 23数学归纳法评测练习新人教B版选修22.doc
文档评论(0)