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2024年
中国行业大模型市场报告
行业大模型、人工智能、AI大模型
2024年11月
市场研读|2024/11中国:行业大模型系列
研究框架
◆中国行业大模型市场综述3
❑定义概述
❑市场规模
❑行业落地路径
❑商业化路径
❑发展挑战
❑发展趋势
◆中国行业大模型细分市场(1/2)10
❑金融大模型参与者市场规模及市场分析
❑金融大模型应用场景全览核心价值
❑政务大模型参与者市场规模及市场分析
❑政务大模型应用场景全览核心价值
❑电信大模型参与者市场规模及市场分析
❑电信大模型应用场景全览核心价值
❑教育大模型参与者市场规模及市场分析
❑教育大模型应用场景全览核心价值
❑工业大模型参与者市场规模及市场分析
❑工业大模型应用场景全览核心价值
◆中国行业大模型细分市场(2/2)44
❑汽车大模型参与者市场分析
❑汽车大模型核心价值
❑气象大模型参与者市场分析
❑气象大模型核心价值
❑医疗大模型参与者市场分析
❑医疗大模型核心价值
❑药物大模型参与者市场分析
❑药物大模型核心价值
◆方法论61
2
章节一行业大模型市场综述
❑1.1定义概述
❑1.2市场规模
❑1.3行业落地路径
❑1.4商业化路径
❑1.5发展挑战
❑1.6发展趋势
市场研读|2024/11中国:行业大模型系列
中国行业大模型市场发展综述——定义概述
关键发现
行业大模型是指基于通用大模型技术底座,在落地到特定行业时,针对特定行业需求
和应用场景融入大量行业特定的数据和知识,从而在专业领域内表现出更高的准确性
和实用性
行业大模型的定义
千行百业
模型微调/私有化
行业数据积累行业Know-How
垂直行业
通用大模型底座
◼在AI大模型出现之前,AI模型开发普遍遵循“定制化、场景绑定”的路径,即
针对每个特定应用场景单独构建和训练小型模型。这种方式导致模型资源无法
有效复用与累积,从而抬高AI技术在实际应用中的准入门槛,并引发高昂的成
本消耗及较低的实施效率问题。
◼通用大模型成功铸就了具备广泛适用性和卓越泛化能力的模型基础平台,在此
基础上,垂直行业可以通过微调或定制化的模式快速构建出能够满足特定行业
需求的行业大模型,显著减少垂类模型在训练阶段对算力
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