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教育统计学

教育统计学

▪教育统计与测量教育科学一门分支学科。它是将统计与测量学原理和方法应用于教

育实践和研究领域而形成的一门应用性教育学科。属于工具性学科，具有基础性地

位。

第一节什么是教育学

▪一、什么是教育统计学

教育统计学是运用数理统计的原理和方法，研究教育问题的一门应用科学。它的主要任务

是研究如何搜集、整理、分析由教育调查和教育试验所获得的数字资料，并以此为依据，

进行科学推断，揭示教育现象所蕴含的客观规律。

▪例：我们可以通过调查把握近五年来某地区小学教师学历达标的比例、逐年变化的

情况。通过调查我们也可以了解学校各种设施逐年改善的情况，了解学生的升学率、

辍学率等等。

▪教育统计学与教育调查、教育试验的关系：

教育调查与教育试验会提出具体的研究任务，解决具体的问题。而教育统计学

主要是对数据进行分析和处理。如果统计学不与一定的调查和试验联系起来，研究者就不

知自己在干什么，说明什么问题。反过来，调查和试验不与统计联系起来，则它们会是杂

乱无章的，这样教育的规律就显示不出来。

▪二、教育统计学的内容

从具体应用的角度来分，可以分成：

1.描述统计。就是对已获得的数据进行整理、概括，显现其分布特征的统计方法。

2.推断统计。根据样本提供的信息，运用概率理论进行分析论证，在一定可靠程度上，对总

体分布特征进行估计、推测，这种统计方法称为推断统计。其内容包括总体参数估计和假

设检验两部分。

第二节学习教育统计学的意义

▪首先，统计学是教育科学研究的工具。如教育者对随机因素的处理。

▪其次，是提高专业素养、专业水平的需要。如可以帮助你阅读大量统计说明的资料，

否则就不能理解别人的研究。

▪再次，提高教育实际工作的效率和科学性。可以帮助了解现有的教育管理，从而在

此基础上制定新的计划，提高教育实际工作的效率和科学性。同时，还可不断发现

问题，提出调整的方法和方案，因而能够提高工作效率。

最后，是科学训练的需要。可以学会科学研究所需的推理和逻辑的能力训练。

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第三节统计学中的几个基本概念

一、随机变量

试验结果数值不是恒定不变的量，我们把它称为变量。和它相反的量叫做常量，即数值保

持恒定的量。表示随机现象各种结果的变量称为随机变量。统计处理的变量都是随机变量。

一般用X、Y、Z表示。

▪具有以下三个特性的现象，称为随机现象。

第一，一次试验有多种可能结果，其所有可能结果是已知的。

第二，试验之前不能预料哪一种结果会出现。

第三，在相同的条件下可以重复试验。

随机现象的每一个结果叫做一个随机事件。

二、总体和样本

总体是我们所研究的具有某种共同特征的个体的总和。

比如我们要了解全国初中生的英语水平，只有具有“全国的”“初中生”“英语”这些共同

特征个体才构成一个总体。总体中的每个单位称为个体。

▪总体和样本的分类：

▪总体可以分为两种，一种为有限总体，另一种叫做无限总体。当总体所包含的个体

数目有限时，这一总体称为有限总体。而总体所包含的个体数目无限时，则称为无

限总体。

▪样本种包含的个体数目称为样本的容量，一般用n表示。样本中个体数目大于30

称为大样本，等于或小于30称为小样本。

▪总体和样本的关系：具有相对性，即在一定的条件下可以相互转换。比如我们想研

究目前南阳师院在校大学生的外语水平，那么目前在校大学生就可以构成一个整

体。如果现在想研究全国大学生的外语水平，那么南阳师院在校大学生就是全国范

围内的一个样本。在这种情况下，总体就变成样本。

▪总体，样本，与研究的目的相联系。

▪三、统计量和参数

▪样本上的数字特征是统计量。也就是说，根据教育调查或试验获得的数据所计算出

来的能够描述这