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零售业数据挖掘与分析应用考核试卷
考生姓名:__________答题日期:_______年__月__日得分:_________判卷人:_________
一、单项选择题(本题共20小题,每小题1分,共20分,在每小题给出的四个选项中,只
有一项是符合题目要求的)
1.以下哪项不是数据挖掘的主要任务?()
A.预测建模
B.聚类分析
C.数据可视化
D.数据整合
2.在零售业中,数据挖掘常用于以下哪个环节?()
A.供应链管理
B.商品研发
C.市场推广
D.所有以上环节
3.下列哪种分析方法不适用于客户细分?()
A.K-means聚类
B.决策树
C.支持向量机
D.神经网络
4.在数据挖掘中,以下哪个步骤是建立数据模型的阶段?()
A.数据清洗
B.数据转换
C.模型评估
D.数据采集
5.以下哪个不是零售数据分析中常用的指标?()
A.客单价
B.购买频率
C.商品陈列率
D.客户流失率
6.在进行关联规则分析时,常用的算法是?()
A.KNN算法
B.Apriori算法
C.PageRank算法
D.NaiveBayes算法
7.以下哪项不是数据挖掘在零售业中的应用?()
A.销售预测
B.库存管理
C.顾客满意度调查
D.社交媒体分析
8.在数据挖掘中,以下哪个步骤是数据预处理的一部分?()
A.数据探索
B.特征选择
C.模型训练
D.结果验证
9.以下哪种数据类型在零售数据分析中尤为重要?()
A.结构化数据
B.非结构化数据
C.定性数据
D.定量数据
10.在进行时间序列分析时,以下哪个模型不常用?()
A.ARIMA模型
B.SARIMA模型
C.SVM模型
D.Prophet模型
11.以下哪个不是数据挖掘的步骤?()
A.数据收集
B.数据处理
C.模型评估
D.数据泄露
12.在零售业中,以下哪种分析方法常用于商品推荐?()
A.回归分析
B.矩阵分解
C.主成分分析
D.聚类分析
13.以下哪个不是影响零售业销售额的主要因素?()
A.促销活动
B.商品价格
C.店铺位置
D.网络环境
14.在零售数据分析中,以下哪个指标可以衡量顾客忠诚度?()
A.客单价
B.购买频率
C.渗透率
D.复购率
15.以下哪个不是数据挖掘中常用的数据可视化工具?()
A.Tableau
B.PowerBI
C.R语言
D.Python
16.在零售业中,以下哪种策略不适用于库存管理?()
A.经济订货量(EOQ)
B.需求预测
C.供应商管理
D.价格优化
17.以下哪个不是数据挖掘中的分类算法?()
A.决策树
B.逻辑回归
C.SVM
D.K-means
18.在进行零售数据分析时,以下哪个环节可能导致过拟合问题?()
A.数据清洗
B.特征工程
C.模型训练
D.结果评估
19.以下哪个不是零售业数据分析的主要目的?()
A.提高销售额
B.优化库存
C.降低运营成本
D.提高生产效率
20.在零售数据分析中,以下哪个模型可用于预测顾客购买行为?()
A.线性回归
B.决策树
C.时间序列分析
D.以上都对
(注:请在此处继续添加试卷的其它部分,如多选题、判断题、简答题等。)
二、多选题(本题共20小题,每小题1.5分,共30分,在每小题给出的四个选项中,至少
有一项是符合题目要求的)
1.零售业中数据挖掘的主要类型包括哪些?()
A.描述性挖掘
B.预测性挖掘
C.规则性挖掘
D.聚类性挖掘
2.以下哪些是数据挖掘中常用的预测模型?()
A.回归分析
B.时间序列分析
C.决策树
D.贝叶斯网络
3.零售数据分析中,哪些因素会影响顾客购买决策?()
A.价格
B.促销活动
C.季节性
D.个人收入
4.以下哪些是常用的数据预处理技术?()
A.数据清洗
B.数据集成
C.数据转换
D.数据降维
5.以下哪些工具可以用于数据挖掘中的可视化?()
A.Excel
B.Tableau
C.PowerBI
D.Matplotlib
6.在零售业中,哪些数据可以用于客户细分?()
A.购买历史
B
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