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怎样提升高校数据馆员职业能力

随着计算机技术的发展以及大数据时代的到来，社会科学研

究正在向以数据为驱动的新兴研究模式转型，科学数据管理服务

越来越受到研究者们的关注。社会科学数据的保存、共享、再利

用等服务，能够增加数据价值，节约科研成本，促进数据间隐性

知识的挖掘。高校是科学数据的重要来源，也是科学数据主要使

用者。在这一背景下，高校图书馆应保持开放、进取的态度，积

极进行社会科学数据平台建设，招纳、培养该领域人才，组建专

业团队，利用高校图书馆的资源优势在科研数据管理服务领域发

挥重要作用，协助师生们提高数据素养，为本校的科研、教学提

供有力支持。

社会科学数据管理服务

社会科学数据的特点

高校社会科学数据有五大特点。一是体量小。社会科学研究

项目通常属于小科学研究，往往由个别学者或团队发起，预算投

入有限，产出的数据体量较小；二是数据总量大。社会科学的数

据虽然体量小，但总量却十分惊人，已有研究表明，小科学研究

的数据总量是大型科学研究的2—3倍；三是分散性。社科数据

往往掌握在研究团队成员的计算机和服务器中，数据格式复杂多

样，没有统一管理；四是更新速度较慢，具有可持续使用价值。

同行之间对共享数据的即时性要求不高；五是伦理要求高。由于

社会科学的研究对象主要是人，在数据的处理、共享、再利用中

十分注意隐私保护等伦理问题。社会科学数据管理服务内容本文

通过梳理相关文献，结合数据平台实务中的分工，将社科数据管

理服务划分为五部分。数据管理：以实现数据收集、保存为目的，

包括制定数据管理计划与元数据标准、对社会科学数据进行采集、

审核、加工处理、安全存储。数据服务：以实现社会科学数据的

共享为目的，即平台为用户提供数据发布、数据分析、检索与获

取、导航、咨询等服务。素养教育：以提高用户数据素养为目的，

灵活采用多种教学方式向用户提供研究方法、数据分析、数据管

理、计算机存储等方面的专业培训。合作推广：以提高数据利用

率，破解数据孤岛困境为目的，利用多媒体营销手段提高平台知

名度，促进平台与其他研究机构和个人的合作，丰富扩展外链资

源。技术支持：以开发与维护平台功能，优化用户体验为目的，

通过技术手段搭建数据平台，管理、开发、维护平台功能，提升

平台易用性，提高用户满意度，打破技术壁垒，吸引更多用户参

与到数据共享中来。数据馆员的职业能力根据社科数据的特点及

管理发展现状，结合实际的数据服务需求，笔者将数据馆员的职

业能力划分为核心技能与基础技能两大类。其中核心技能指的是

与业务相关的专业知识技能，包括数据治理知识与学科背景，基

础技能是非专业领域的个人能力，如沟通能力、学习创新能力等。

数据馆员的核心技能

根据前文对社科数据管理服务工作内容的划分，通过对国内

已有平台招聘信息的梳理，笔者总结出与数据馆员的工作内容对

应的核心技能。数据管理：数据采集和组织是数据馆员的首要工

作，数据馆员可以使用网页爬虫等工具自主采集获取所需的数据

信息，同时也可以接收数据提供者提交的数据。数据馆员首先对

数据进行审核，待审核通过后进行数据处理，保证数据质量，最

后完成存储工作。这期间数据馆员需要做到数据清洗、处理，以

及数据的档案化、标准化、国际化。馆员应熟练掌握数据收集工

具DataUp，结构化访谈工具DCPT，数据管理计划工具DMPTool，

DMPonline。数据馆员可以通过R语言、Python等工具对数据进

行统计和计算，将数据进行可视化处理处理与分析；通过DSpace

等工具优化数据的存储结构。数据服务：管理保存科研数据的最

终目的在于实现数据的再利用、共享与交流，节省科研成本，因

此数据管理机构应为用户提供数据检索、获取、导航、分析、发

布、咨询等服务。负责该业务板块的馆员，需要熟练掌握数据分

析工具SAS、SPSS、STATA、Nvivo。相关的社会科学学科背景也

同样重要，这样在数据的分析与展现上，才能更好地契合学术研

究与学科发展的需求。在数据可视化过程中，馆员要能熟练使用

工具CiteSpace、Excel、PPT等为科研团队进行数据加工。数据

管理储存、开放获取等数据发展的大趋势，对知识产权法的完善

与应用也提出了挑战。素养教育：数据管理时代不仅是对数据馆

员提出了挑战，同时也需要用户具备一定的数据素养。在日常工

作中，数据馆员需要为用户提供不同层次、不同学科体系化的社

会科学研究方法课程。培训课程的方式比较多样化，可根据用户