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《基于主题模型的虚假评论人群组检测方法》
一、引言
随着互联网的快速发展，网络评论成为了消费者获取商品或服务信息的重要途径。然而，虚假评论的存在严重影响了消费者对商品或服务的判断。为了保护消费者的权益，对虚假评论的检测和识别显得尤为重要。本文提出了一种基于主题模型的虚假评论人群组检测方法，旨在通过分析评论数据中的主题分布和人群特征，实现对虚假评论的准确检测。
二、相关研究综述
目前，虚假评论的检测方法主要包括基于文本特征的检测方法和基于用户行为的检测方法。基于文本特征的检测方法主要从评论内容的角度出发，通过分析文本的语义、情感等特征来识别虚假评论。而基于用户行为的检测方法则主要关注用户在平台上
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