源代码通过python在网络构建中定义添加节点边-peaker.pdfVIP

#源代码#通过python在网络构建中定义，添加，删除节点和边

Peaker

在网络分析中我们经常需要对节点或边设定一些固有的属性，例

如节点类别，边的权重，互作方向等等，这些网络拓扑特征在构建算法

识别网络性质的过程中至关重要，并且可以提供详细的且更真实的信

息，可以极大的提高模型预测精度以及理论可信性。首先我们构建一

个空网络为例，代码如下

根据定义，一个Graph就是一个所有nodes的集合。在

NetworkX中，nodes能够代表任何对象，例如一个文本，一个，

一个xml对象或者另外一个Graph，一个自定义的对象等等。

由于NetworkX提供了多种Graph对象生成方法，并且体痛了读

写方法来读写多种格式，所以Graph对象能够使用多种方式创建。

graph对象能够添加node（节点）

Note:最后，h是一个graph对象，将h最为g的node，是一个

很灵活的特性。这样节点可以是graph中的graph，files中的graphs，

method中的graph等等。值得思考的是，如果结构化你的应用使得那

些node都是有用的实体。如果你愿意，你还可以是g对应一个唯一

的表示，每个node对应一个被表示的key。如果node对应的是对象

中的内容，那么当内容变化是，不应该修改对象，应该修改node对

应的内容（有点绕）。

Edges

#拆除graph对象中的node和edge可以使用如下方法

g.remove_node()

g.remove_nodes_from()

g.remove_edge()

g.remove_edges_from()

#删除所有的node和edge

g.clear();

#如果重复添加相同的node和edge，NetworkX将会将会忽略那

些重复的内容。

g.add_nodes_from(span);

g.add_node(s);

#获取一个Graph对象中node和edge的数量

g.number_of_nodes();

g.number_of_edges();

#获取一个Graph对象中的node数组或者edge数组

g.nodes();

g.edges();

g.neighbors(1);#获取与node为1相邻的node是节点

g.remove_edge(1,2);#删除node1和node2之间的edge，自此

node1和node2不再为相邻的node

DiGraph类针对有向edge提供了另外的方法，例如：out_edges(),

in_degree(),predecessors(),successors()等。为了是算法能够正常运行，

有向版本的neighbors()和degree()对于seccessor()方法是相同的。

in_degree()和out_degree()都是独自的。

ig=nx.DiGraph()

ig.add_wieghted_edges_from([(1,2,0.5),(2,3,0.7)])

ig.out_degree(1,weight=weight);

输出：0.5

ig.degree(1,weight=weight);

输出：1.25

ig.seccessors(1)

输出:[2]

ig.neighbors(1)

输出:[2]