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(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利说明书
(10)申请公布号CN114513328A
(43)申请公布日2022.05.17
(21)申请号CN202111661592.8
(22)申请日2021.12.31
(71)申请人西安电子科技大学
地址710071陕西省西安市太白南路2号
(72)发明人董庆宽赵晓倩樊凯任晓龙李丽高文鑫
(74)专利代理机构陕西电子工业专利中心
代理人王品华
(51)Int.CI
H04L9/40
G06K9/62
G06N3/04
G06N3/08
权利要求说明书说明书幅图
(54)发明名称
基于概念漂移和深度学习的网络流
量入侵检测方法
(57)摘要
本发明公开了一种基于概念漂移和
深度学习的网络流量入侵检测方法，主要
解决现有概念漂移检测成本较高及网络流
量特征发生改变时入侵检测准确率低的问
题。其方案为：获取并预处理训练样本集
和测试样本集；构建自编码器网络，用训
练样本集对其进行逐层无监督训练；构建
多层卷积神经网络，用训练样本集对其进
行训练；构建多层长短时记忆网络，用训
练样本集对其进行训练；采用训练好的自
编码器网络对测试样本集进行特征选择，
得到48维的测试样本集，将该测试样本集
分别输入到训练好的多层卷积神经网络和
训练好的多层长短时记忆网络，对其输出
结果加权求和，得到入侵检测结果。本发
明在网路流量特征发生改变时有较高的准
确率，可用于网络安全维护。
法律状态
法律状态公告日法律状态信息法律状态
2022-05-17公开发明专利申请公布
实质审查的生效IPC(主分
类):H04L9/40专利申请
2022-06-03实质审查的生效
号:2021116615928申请
日
2023-02-10授权发明专利权授予
权利要求说明书
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说明书
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