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第35卷第3期华北电力大学学报Vo1.35.No.3
2008年5月JournalofNorthChinaElectricPowerUniversityMay,2008
基于改进最小二乘支持向量机的
电力系统受扰轨迹在线预测
刘文颖,吴琼,杨以涵
华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室,北京102206)(
摘要:分析了标准最小二乘支持向量机算法用于在线预测时存在的主要问题,根据分块矩阵求逆定理对标准
算法进行改进,实现支持向量的递推式求解,提高了算法的学习效率。为了满足实际多机系统在线轨迹预测
的要求,引入轨迹聚合技术对多机轨迹进行聚合,进一步减少了计算量以电科院8机系统和我国西北电网
为例进行仿真分析,从预测精度和计算时间两方面验证了方法的有效性。
关键词:广域测量系统;电力系统;轨迹预测;支持向量机;统计学习
中图分类号:TM712文献标识码:A文章编号:10072691(2008)03000606
Powersystemperturbedtrajectoryonlinepredictionmethod
basedonimprovedleastsquaressupportvectormachine
LIUWen—ying.WUQiong.YANGY—ihan
(KeyLaboratoryofPowerSystemProtectionandDynamicSecurityMonitoringandControlunderMinistryof
Education,NorthChinaElectricPowerUniversity,Beijing102206,China)
Abstract:Deficienciesofapplyingthestandardleasstquaressupportvectormachine(LS—SVM)toperturbedtrajec—
toryonlinepredictionwerespecified.Basedonthetheoremofinvertingblockmatrix,thesupportvectorswerecalcu—
latedinrecursiveformula,andlearningefficiencywasenhanced.Inordertosatisfytheonlinetr ̄ectorypredictionof
multimachinesystem.polymerizationtechnologyoftrajectorieswasusedtoreducethecomputingburden.Accord—
ingtothesmiulationresultsof8~machinesystemofChinaelectricpowerresearchinstitute(CEPRI)andnorthwest
powergrido
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