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332均匀随机数的产生
【明目标知重点】
1了解均匀随机数的意义,会利用计算器(计算机)产生均匀随机数
2会用模拟方法(包括计算器产生随机数进行模拟)估计概率
3理解用模拟方法估计概率的实质,会利用均匀随机数解决具体的有关概率的问题
【填要点记疑点】
1均匀随机数的产生
(1)计算器上产生[0,1]的均匀随机数的函数是RAND函数
(2)Excel软件产生[0,1]区间上均匀随机数的函数为“rand”
2用模拟的方法近似计算某事件概率的方法
(1)试验模拟的方法:制作两个转盘模型,进行模拟试验,并统计试验结果
(2)计算机模拟的方法:用Excel软件产生[0,1]区间上均匀随机数进行模拟注意操作步骤
3[a,b]上均匀随机数的产生
利用计算器或计算机产生[0,1]上的均匀随机数x=RAND,然后利用伸缩和平移交换,x=x1]就可以得到[a,b]内的均匀随机数,试验的结果是[a,b]上的任何一个实数,并且任何一个实数都是等可能的
【探要点究所然】
[情境导学]在古典概型中我们可以利用(整数值)随机数来模拟古典概型的问题,那么在几何概型中我们能不能通过随机数来模拟试验呢?如果能,我们又如何产生随机数呢?这就是本节课要解决的问题
探究点一均匀随机数的产生
思考1我们常用的是[0,1]上的均匀随机数,如何利用计算器产生0~1之间的均匀随机数?如何利用计算机产生0~1之间的均匀随机数?
答用计算器产生0~1之间的均匀随机数的方法见教材;用计算机的方法如下:用Excel演示
(1)选定A1格,键入“=rand”,按Enter键,则在此格中的数是随机产生的[0,1]上的均匀随机数;
(2)选定A1格,点击复制,然后选定要产生随机数的格,比如A2~A100,点击粘贴,则在A1~A100的数都是[0,1]上的均匀随机数这样我们就很快就得到了100个0~1之间的均匀随机数,相当于做了100次随机试验
思考2计算机只能产生[0,1]上的均匀随机数,如果试验的结果是区间[a,b]上等可能出现的任何一个值,则需要产生[a,b]上的均匀随机数,对此,你有什么办法解决?
答首先利用计算器或计算机产生[0,1]上的均匀随机数X=RAND,然后利用伸缩和平移变换:Y=X*(b—a)+a计算Y的值,则Y为[a,b]上的均匀随机数
思考3利用计算机产生100个[2,6]上的均匀随机数,具体如何操作?
答(1)在A1~A100产生100个0~1之间的均匀随机数;
(2)选定B1格,键入“=A1]
例1取一根长度为5m的绳子,拉直后在任意位置剪断,用均匀随机模拟方法估计剪得两段的长都不小于2m的概率有多大?
解设剪得两段的长都不小于2m为事件A
(1)利用计算器或计算机产生n个0~1之间的均匀随机数,x=RAND
(2)作伸缩变换:y=x*(50),转化为[0,5]上的均匀随机数
(3)统计出[2,3]内均匀随机数的个数m
(4)则概率P(A)的近似值为eq\f(m,n)
反思与感悟通过模拟试验求某事件发生的概率,不同于古典概型和几何概型试验求概率,前者只能得到概率的近似值,后者求得的是准确值
跟踪训练1如图所示,向边长为2的正方形内投飞镖,用计算机随机模拟这个试验,求飞镖落在边长为1的正方形内的概率
解用计算机随机模拟这个试验,步骤如下:
(1)利用计算器或计算机产生两组[0,1]上的均匀随机数a1=RAND,b1=RAND
(2)经过伸缩平移变换,a=(a105)*4,b=(b105)*4得到两组[2,2]上的均匀随机数
(3)统计出试验总次数N,落在阴影部分的次数N1
(4)计算频率fn(A)=eq\f(N1,N)就是飞镖落在小正方形内的概率的近似值
探究点二随机模拟方法
例2假设你家订了一份报纸,送报人可能在早上6:30~7:30之间把报纸送到你家,你父亲离开家去上班的时间在早上7:00~8:00之间,如果把“你父亲在离开家之前能得到报纸”称为事件A,则事件A的概率是多少?
思考1设XY为[0,1]上的均匀随机数,65+X表示送报人到达你家的时间,7+Y表示父亲离开家的时间,若事件A发生,则XY应满足什么关系?
答7+Y65+X,即YX05
思考2设送报人到达你家的时间为x,父亲离开家的时间为y,若事件A发生,则xy应满足什么关系?不等式組表示的平面區域如何?
答eq\b\lc\{\rc\(\a\vs4\al\co1(65≤x≤75,,7≤y≤8,,y≥x))
思考3根据几何概型的概率计算公式,事件A发生的概率为多少?
答试验的全部结果所构成的区域的面积为边长为1的正方形,面积为1;图中的阴影部分面积为1eq\f(1,2)×eq\f(1,2)×eq\f(1,2)=eq\f(7,8),所以
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