金融大数据分析教学课件第6章.pptxVIP

;主要内容;;;;6.2.1第三方支付概述;;3.第三方支付的支付流程

在第三方支付交易流程中，支付模式使商家看不到客户的信用卡信息，这能避免信用卡信息在网络上多次公开传输而导致信用卡信息被窃。

以B2C交易为例：

⑴客户在电子商务网站上选购商品，最后决定购买，买卖双方在网上达成交易意向。

⑵客户选择利用第三方作为交易中介，客户用信用卡将货款划到第三方账户。

⑶第三方支付平台将客户已经付款的消息通知商家，并要求商家在规定时间内发货。

⑷商家收到通知后按照订单发货。

⑸客户收到货物并验证后通知第三方。

⑹第三方将其账户上的货款划入商家账户中，交易完成。;;;6.2.2大数据在第三方支付欺诈风险防范中的应用;2.数据挖掘与欺诈发现

使用数据挖掘的基本步骤如下：

⑴了解应用领域，获取先验知识，定义知识发现的目标。

⑵搜集数据，创建目标数据集。

⑶数据清理和预处理，基本操作包括去除数据中的噪声，处理遗失的信息，归一化等。

⑷数据降维和投影。

⑸使用一种特定的数据挖掘模型达到知识发现的目标。;3.支持向量机与信用卡欺诈发现

基于支持向量机SVM的欺诈

发现模型的具体实施过程为：

⑴信用卡历史数据的收集。

⑵数据清洗。

⑶数据的归一化处理。

⑷数据的划分。

⑸模型的学习和调整。

⑹模型的验证。;;;6.4.1互联网消费金融概述;;;6.5.1供应链金融概述;2.供应链金融的特点

供应链金融与银行传统信贷的比较;供应链金融与非供应链金融的比较;;;