Python 数据分析与科学计算 课件 第2章 Python数据分析环境.ppt

2.5数据分析环境Anaconda2.通过Anaconda管理Python包卸载包使用remove命令可以卸载包。如果要在指定的环境中卸载包，则可以在指定环境下使用remove命令进行移除，命令格式为：condaremove--nameenv_namepackage_name例如，卸载Python3环境下的pandas包，命令格式为：condaremove--namepython3pandas2.5数据分析环境Anaconda2.通过Anaconda管理Python包更新包使用update命令可以更新包。更新当前环境下所有的包，命令格式为：condaupdate--all如果只想更新某个包或某些包，则直接在update命令的后面加上包名即可，多个包之间使用空格隔开，例如：condaupdatenumpycondaupdatenumpymatplotlibScikit-learn2.6开发工具JupyterNotebook1.启动Anaconda自带的JupyterNotebook同时，系统默认的浏览器会弹出JupyterNotebook的主界面，该界面默认打开和保存的目录为C:\Users\当前用户名。2.2Python语言的特点Python语言设计理念是“优雅、明确、简单”Python开发者的哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”Python语言特点：语法简洁开源面向对象可移植性解释性可扩展性丰富的库健壮性2.3Python开发环境1.Windows环境下安装Python开发环境在Python官网/下载安装包，选择Windows平台下的安装包2.3Python开发环境1.Windows环境下安装Python开发环境单击Python3.10.2下载，下载的文件名为python-3.10.2-amd64.exe，双击该文件，进入Python安装界面2.3Python开发环境1.Windows环境下安装Python开发环境单击Python3.10.2下载，下载的文件名为python-3.10.2-amd64.exe，双击该文件，进入Python安装界面任意选择一种安装方式2.3Python开发环境1.Windows环境下安装Python开发环境安装成功提示信息2.3Python开发环境2.安装Python包管理工具pip在Python官网/pypi/pip#downloads下载pip安装包，下载完成之后，解压pip安装包到一个文件夹，从控制台进入解压目录，输入下列命令安装pip：pythonsetup.pyinstall安装完成之后，对pip环境变量进行设置打开控制台，输入piplist，有如下图显示，表示安装成功2.3Python开发环境3.运行第一个Python程序交互式（两种方式进入）第一种：启动Windows操作系统打开开始菜单，输入cmd之后，进入命令行窗口，在控制台中输入“python”，按【Enter】键进入交互式环境中，在命令提示符“”后输入相应代码，例如：print(HelloWorld!)按【Enter】键执行，得到运行结果2.3Python开发环境3.运行第一个Python程序交互式（两种方式进入）第二种：调用安装的Python自带的IDLE启动交互式窗口。启动之后在命令提示符“”后输入代码，再按【Enter】键执行，得到运行结果2.3Python开发环境3.运行第一个Python程序文件式（1）打开IDLE，选择【File】→【NewFile】命令或按【Ctrl+N】快捷键，打开Python程序编辑窗口。（2）在Python程序编辑窗口输入程序的代码。（3）语句输入完成后，在Python程序编辑窗口选择【File】→【Save】命令，确定文件保存位置和文件名，例如“d:\Pycode\hello.py”。（4）在Python程序编辑窗口选择【Run】→【RunModule】命令或按F5快捷键，运行程序并在PythonIDLE中输出运行结果。2.4集成开发环境——PyCharm4.集成开发环境——PyCharm安装访问PyCharm官网/pycharm/download/，进入PyCharm下载页面2.4集成开发环境——PyCharm4.集成开发环境——PyCharm安装访问PyCharm官网/py