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《智能交通》课件
•智能交通系统概述
•智能交通基础设施
•智能车辆关键技术
•城市道路智能交通管理
•高速公路智能化改造升级
•政策法规与标准规范解读
01
智能交通系统概述
定义与发展历程
定义
智能交通系统（IntelligentTransportationSystem,ITS）是指将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传
感技术、电子控制技术及计算机处理技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、
全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。
发展历程
智能交通系统的发展经历了多个阶段，包括初期的基础设施建设、中期的技术应用推广以及当前的智能化、网联
化发展阶段。
核心技术及应用领域
核心技术
智能交通系统的核心技术包括传感器技术、通信技术、数据处理技术、控制技
术等。
应用领域
智能交通系统广泛应用于城市交通管理、公路交通管理、轨道交通管理、水运
交通管理等多个领域，实现了交通信号的智能控制、交通流量的实时监测与调
控、交通事故的快速处理与救援等功能。
市场需求与产业现状
市场需求
随着城市化进程的加快和汽车保有量的不断增加，交通拥堵、
交通事故等问题日益突出，市场对智能交通系统的需求越来越
迫切。
产业现状
智能交通产业已成为全球新一轮科技革命和产业变革的重要领
域，各国纷纷加大投入和布局。我国智能交通产业也取得了长
足发展，形成了较为完善的产业链和创新生态体系。
挑战与未来发展趋势
挑战
智能交通系统的发展仍面临诸多挑战，如技术瓶颈、数据安全与隐私保护、政策法
规不完善等。
未来发展趋势
未来，智能交通系统将继续朝着智能化、网联化、协同化方向发展，实现更加高效、
安全、绿色的交通出行。同时，智能交通系统将与智慧城市、智慧能源等领域深度
融合，推动城市可持续发展。
02
智能交通基础设施
传感器及网络技术
010203
传感器类型网络通信技术数据融合与处理
包括雷达传感器、视频传采用无线通信、有线通信对采集到的多源异构数据
感器、红外传感器等，用等技术手段，实现传感器进行融合处理，提取有用
于实时采集交通流数据、之间、传感器与数据中心信息，为交通管理和决策
车辆状态信息等。之间的高效数据传输。提供支持。
大数据分析与挖掘技术
数据存储与管理数据分析与挖掘预测与决策支持
建立大规模数据存储系统，运用统计分析、机器学习基于历史数据和实时数据，
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