基于偏最小二乘的变量选择方法 .pdfVIP

(19)中华人民共和国国家知识产权局

(12)发明专利说明书

(10)申请公布号CN102930158A

(43)申请公布日2013.02.13

(21)申请号CN201210427974.9

(22)申请日2012.10.31

(71)申请人哈尔滨工业大学

地址150001黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

(72)发明人尹珅卫作龙王光高会军刘方舟

(74)专利代理机构哈尔滨市松花江专利商标事务所

代理人牟永林

(51)Int.CI

G06F19/00

权利要求说明书说明书幅图

(54)发明名称

基于偏最小二乘的变量选择方法

(57)摘要

基于偏最小二乘的变量选择方法，

涉及基于偏最小二乘的变量选择方法。它

为了解决目前的变量选择方法存在的预测

能力差，无法提高预测性能的问题。基于

偏最小二乘的变量选择方法为：对待分析

变量进行预处理，获取标准化变量集；根

据标准化变量集计算回归向量，所述的回

归向量的各元素表示相应的输入变量对于

输出的贡献率，所述的贡献率的排序顺序

为依次减小的顺序；根据回归向量的贡献

率的排序顺序对输入变量进行排序，获取

输入变量序列Xior；对输入变量序列Xior

中的所有输入变量进行相关性检验；对输

入变量选择计算获取回归系数。本发明应

用于钢铁、锅炉、化工、制药等诸多领域

的过程控制系统中。

法律状态

法律状态公告日法律状态信息法律状态

未缴年费专利权终止IPC(主分

类):G06F19/00专利

2022-10-14号:ZL2012104279749申请专利权的终止

日权公告

日

权利要求说明书

1.基于偏最小二乘的变量选择方法，其特征在于，它包括下述步骤：

步骤一、对待分析变量进行预处理，获取标准化变量集；

步骤二、根据标准化变量集计算回归向量，所述的回归向量的各元素表示相应的输

入变量对于输出的贡献率，所述的贡献率的排序顺序为依次减小

的顺序；

步骤三、根据回归向量的贡献率的排序顺序对输入变量进行排序，获取输入变量序

列Xior；

步骤四、对输入变量序列Xior中的所有输入变量进行相关性检验；

步骤五、对输入变量选择计算获取回归系数。

2.根据权利要求1所述的基于偏最小二乘的变量选择方法，其特征在于，步骤一所

述的对待分析变量进行预处理，获取标准化变量集的具体过程为：

待分析变量的集合构成变量集X，初始化变量集X，根据归一化处理剔除变量集X

的野值获取标准化变量集，所述的标准化变量集为均值为0，方

差为1的标准化变量集。

3.根据权利要求1所述的基于偏最小二乘的变量选择方法，其特征在于，步骤二所

述的根据标准化变量集计算回归向量的具体过程为：

根据留一交叉检验方法确定标准化变量集的潜在变量的数目nlv，

所述的潜在变量的数目nlv再根据改进的偏差最小二乘回归方法得到回归向量b，

其各元素代表相应的输入变量对于输出的贡献率。

4.根据权利要求1或3所述的基于偏最小二乘的变量选择方法，其特征在于，步骤

三所述的根据回归向量的贡献率的排序顺序对输入变量进行排序，获