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水库运行管理及调度的有效方法探究李清

发布时间：2023-06-01T08:41:51.756Z来源：《当代电力文化》2023年6期作者：李清

[导读]本论文旨在探究水库运行管理和调度的有效方法，以提高水资源利用效率和生态环境保护。通过综述现有基于经验和基于模型的方

法，并分析它们的优缺点，本文提出了数据驱动和整合多因素的方法。数据驱动方法基于数据采集和处理，建立模型进行预测和优化；而

整合多因素方法考虑气象因素、水资源需求和生态环境保护等因素，制定综合调度策略。

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摘要：本论文旨在探究水库运行管理和调度的有效方法，以提高水资源利用效率和生态环境保护。通过综述现有基于经验和基于模型

的方法，并分析它们的优缺点，本文提出了数据驱动和整合多因素的方法。数据驱动方法基于数据采集和处理，建立模型进行预测和优

化；而整合多因素方法考虑气象因素、水资源需求和生态环境保护等因素，制定综合调度策略。通过案例研究和结果分析，验证了提出方

法的实际应用效果和改进程度。未来的研究可以进一步发展数据驱动和多因素综合方法，并结合新兴技术如人工智能和大数据分析。此

外，跨学科合作和实践应用将推动水库运行管理和调度研究的进一步发展，实现可持续水资源管理和决策支持。

关键词：水库运行管理；数据驱动；多因素综合；人工智能；大数据分析

引言

水库运行管理和调度在水资源管理中起着至关重要的作用。随着全球水资源供需关系的紧张和环境变化的影响，有效的水库运行管理

和调度方法变得至关重要。本研究旨在探究水库运行管理和调度的有效方法，以满足社会经济发展的水资源需求，减少洪水风险，保护生

态环境。通过综述现有方法并深入研究数据驱动、多因素综合和人工智能等领域的创新方法，本研究将为水库运行管理和调度提供新的思

路和解决方案。对于水资源管理者和决策者来说，本研究的结果将有助于优化水库运行管理和调度策略，实现可持续水资源利用和管理。

一、水库运行管理和调度的概述

水库运行管理和调度是指对水库进行有效管理和合理调度，以实现多个目标，包括供水、洪水调节、发电、生态保护等。水库运行管

理的核心是根据实际情况和要求，制定出最佳的调度方案，以实现经济、安全和环境等多方面的利益平衡。

二、现有方法综述

（一）基于水库调度图的调度调度方法

基于水库调度图的调度方法是一种管理水库水源的有效策略。该方法通过绘制水库调度图，将水库蓄水和释放水量与时间关联起来，

以实现合理的水资源利用和水库调度。在调度图中，通过分析降雨情况、河流流量、水库容量等因素，确定最佳的水库蓄水和释放策略，

以满足供水需求、防洪和发电等目标。调度图还可用于预测未来水库水位和流量情况，帮助决策者做出合理决策。这种方法能够提高水资

源的管理效率，优化水库调度，确保水资源的可持续利用。

（二）基于来水预报模型的水库调度方法

基于来水预报模型的水库调度方法采用数学模型来描述水库系统的行为，并基于模型进行调度决策。这些方法可以更好地考虑水库系

统的复杂性和多变性，其中进行长中短期调度规划主要是基于预报模型来进行调度，短期预报模型有新安江、API等，中长期主要有神经网

络、概率预报等相关模型。然而，基于模型的方法需要准确的输入数据和模型参数，并且对模型的选择和校准要求专业知识和技术支持。

（三）现有方法的优缺点分析

现有方法在水库运行管理和调度中各有优劣。基于经验的方法具有简单、实用的特点，适用于一些简单的水库调度问题，但缺乏科学

性和系统性。基于模型的方法能够提供更精确的预测和优化调度，但对数据和模型的要求较高，实施成本较大。综上所述，现有的水库运

行管理和调度方法各有优缺点。未来的研究可以进一步探索基于数据驱动和人工智能技术的创新方法，以解决水库运行管理和调度中的挑

战，并提高水资源管理的效率和可持续性。

三、有效方法探究

（一）数据驱动的水库运行管理和调度方法

数据驱动的方法在水库运行管理和调度中具有重要作用。它基于收集和处理水文气象数据、水库运行数据以及其他相关数据，通过数

据分析和建模来揭示水库系统的行为规律和特征，具体如下：（1）数据采集和处理。数据采集包括收集水库的水文气象数据、水库运行数

据以及相关的影响因素数据。数据处理涉及数据清洗、插值和填补缺失值等预处理步骤，以确保数据的准确性和完整性。（2）数据分析和

建模。通过数据分析和建模，探索水库系统的行为和特征。常用的数据分析方法包括统计分析、时间序列分析和机器学习算法。基于这些

分析结果，可以建立水库运行管理和调