购物中心客流系统数据统计规范.docxVIP

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购物中心客流系统数据统计规范

1范围

本标准规定了购物中心客流系统数据统计的定义、实现、原则。

本标准适用于购物中心客流系统数据统计方案的设计与建设。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其必威体育精装版版本(包括所有的修改单)适用于本文件。

GB/T22239-2019信息安全技术网络安全等级保护基本要求

GB/T18106-2004零售业态分类

3术语和定义

3.1下列术语和定义适用于本文件。

购物中心ShoppingCenter

是多种零售店铺、服务设施集中在由企业有计划地开发、管理、运营的一个建筑物内或一个区域内,向消费者提供综合性服务的商业集合体。

[来源:GB/T18106-2004零售业态分类]

3.2

个人信息PersonalInformation

个人信息是以电子或者其他方式记录的与已识别或者可识别的自然人有关的各种信息,不包括匿名化处理后的信息。

个人信息的处理包括个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开、删除等。[来源:《中华人民共和国个人信息保护法》]

3.3

个人生物识别信息PersonalBiometricInformation

个人基因、指纹、声纹、掌纹、耳廓、虹膜、面部识别特征等。

[来源:《中华人民共和国个人信息保护法》]

3.4

敏感个人信息SensitivePersonalInformation

敏感个人信息是一旦泄露或者非法使用,容易导致自然人的人格尊严受到侵害或者人身、财产安全受到危害的个人信息,包括生物识别、宗教信仰、特定身份、医疗健康、金融账户、行踪轨迹等信息,以及不满十四周岁未成年人的个人信息。

[来源:《中华人民共和国个人信息保护法》]

3.5

客流系统ShoppingCenterCustomerTrafficSystem

2

不以识别为目的,不涉及特定个体的识别,通过在购物中心的经营区域内设计、安装摄像头、铺装智能感知地面或购物中心的经营区域内外部运营商基站等智能感知设施,实时、动态统计购物中心内的客流群体数据(如在场馆、楼层、店铺及其它商业公共空间的人次、人数、驻留时长、店铺关联等统计),以便于各经营方根据该类数据进行科学商业运营,同时为消费者提供便捷服务,客流系统提供的客流数据应确保准确和完整。

3.6

人体表观特征BodyFeature

不包含任何个人生物识别信息且不具备唯一性的外在特征,并不用于任何识别目的;该特征包括但不限于服装、体形、体态发型、鞋履、身型、背包等非生物特征。

3.7

本地服务器LocalServer

3.8仅提供在本地局域网内访问的计算机服务的设备。

云服务器CloudServer

3.9提供在互联网访问的计算机服务设备。

脱敏后的用户标识符UserIDAfterDesensitization

通过不可逆的脱敏技术生成的用户标识符。

3.10

用户虚拟身份UserVirtualID

系统内代表用户的全局唯一标识符,也是个人主体虚拟身份代表标识;包含多个脱敏后的用户标识符。

3.11

智能感知地面SmartSenseFloor

智能地面是通过地面铺设感应薄膜,实时搜集记录地面上人的行为数据,计算分析得到客流量、行为轨迹、驻留时间、异常报警等结果。

3.12

特征提取FeatureExtraction

在机器学习、模式识别和图像处理中,特征提取从初始的一组测量数据开始,并建立旨在提供信息和非冗余的派生值(特征),从而促进后续的学习和泛化步骤,并且在某些情况下带来更好的可解释性。

特征提取指使用计算机提取图像中属于特征性的信息的方法及过程。

3.13

异常告警AbnormalWarning

异常数据告警。

4客流系统数据统计基本原则

4.1数据采集

3

未经用户同意,不得采集任何个人生物识别信息以及敏感个人信息。在相机端提取人体表观特征并通过系统自动完成匿名化处理,只保留匿名化脱敏后的用户标识符信息用于客流数量统计。

4.2数据存储

数据处理应遵从本地化部署原则或者可信任的云部署。未经个人授权,不得保留个人图像和视频。

4.3数据处理

以统计当日客流数据为目的,未经个人同意,不做任何识别,相机端的输出不包含任何图像,只包含已经匿名化处理的信息,匿名化处理的信息与个人无任何关联;数据处理结果是由多个用户虚拟身份

群体数据组成的客群标签和客流数量的统计结果。

数据传输

采用行业通用数字签名等可行的加密技术,保障数据传输数据安全。

4.5

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