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基于可解释特征的中文汉字识别研究

摘要

目前人工智能的发展快速，使得越来越多的智能技术开始出现，并有效应用在人们生活的方方面面中。人工智能开始改变人们的生活。在应用技术中，图像识别是图像识别领域的一个重要分支，应用在经济、商业、智能交通、印刷等许多领域。

而且，在人们生活之中，文字是信息交流的最重要的一种载体。因此，越来越多的人专注于汉字识别技术的研究和开发。汉字的识别成为世界上最受欢迎的研究课题之一。随着人工智能学习的快速发展，神经网络在深度学习中取得了巨大的识别效果。有限的传统的字符识别方法的特征提取方法，其优势开发复杂的神经网络在学习过程的自动化，可以获得特征的学习模式。但深入形成