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《基于增强深度学习的拟态安卓恶意软件动态检测方法》
一、引言
随着移动互联网的快速发展，安卓平台已成为全球最大的移动操作系统之一。然而，随着安卓设备的普及，恶意软件的威胁也日益严重。为了保护用户的数据安全和隐私，对安卓恶意软件的检测和防御技术显得尤为重要。传统的静态检测方法虽然可以检测已知的恶意软件，但对于新型、变种恶意软件的检测效果并不理想。因此，本文提出了一种基于增强深度学习的拟态安卓恶意软件动态检测方法，旨在提高对恶意软件的检测准确性和实时性。
二、安卓恶意软件概述
安卓恶意软件是指利用安卓系统漏洞或用户行为特点，进行非法活动的软件。这些恶意软件可能窃取用户信息、传播病毒、破坏系统等。随
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